O que é tradução por IA? Um guia para gerentes de localização sobre confiabilidade, segurança e avaliação.

Você está executando um programa de localização com tradução automática (TA), alguma variante de tradução por IA e linguistas profissionais para tudo o que for crítico para a marca. Essa combinação provavelmente já existe há algum tempo, mas a tecnologia por trás da tradução baseada em LLM está em constante evolução.

As equipes de localização que continuam encaminhando o conteúdo da mesma maneira de sempre estão ou investindo demais em revisão humana para trabalhos que não precisam mais dela, ou dependendo da tradução por IA para conteúdo para o qual ela nunca foi projetada.

Este guia explica o que é, de fato, a tradução por IA, como ela difere da tradução automática e qual o papel da Tradução Humana por IA (THIA) e da tradução profissional nos dias de hoje. Ao final, você terá uma maneira clara de decidir qual ferramenta lidar com qual conteúdo, em vez de se basear em suposições que eram verdadeiras quando você criou seu fluxo de trabalho inicialmente.

O que é tradução por IA e qual a diferença entre ela e a tradução automática?

A tradução automática e a tradução por inteligência artificial são relacionadas, mas distintas: a tradução automática é um mecanismo dedicado que converte o texto de origem em um idioma de destino, usando métodos baseados em regras, estatísticos ou neurais, dependendo do mecanismo.

A tradução por IA é um fluxo de trabalho distinto que utiliza grandes modelos de linguagem para traduzir conteúdo diretamente, e geralmente é combinada com a estimativa de qualidade orientada por IA, uma ferramenta que avalia automaticamente cada segmento traduzido para sinalizar quais precisam de uma análise mais detalhada, em vez de depender de uma amostra manual.

A introdução da arquitetura Transformer em 2017, e os mecanismos de atenção nos quais ela se baseia, deram aos modelos de tradução uma maneira de ponderar o contexto em toda a frase, em vez de traduzir palavra por palavra, o avanço por trás dos mecanismos de tradução automática multilíngue ainda amplamente utilizados hoje. A tradução por IA já superou essa base desde então.

Modelos de lógica de uso geral (LLMs), os mesmos modelos usados para bate-papo ou programação, agora podem ser traduzidos diretamente. Mas um modelo básico sem ajustes específicos para tradução ainda apresentará problemas com a terminologia e o tom da marca em um documento extenso.

A tradução por IA encaminha cada vez mais o trabalho por meio de modelos adaptados para a tarefa: ajustados à memória de tradução e ao glossário da empresa ou combinados com instruções aprimoradas por recuperação de informações que incorporam o contexto da marca no momento da tradução.

O AI Hub da Smartling funciona desta forma, dando às equipes acesso a mais de 20 LLMs e mecanismos de MT, juntamente com sugestões de geração aumentada por recuperação (RAG) que fazem referência ao glossário e à memória de tradução (TM) do cliente, em vez de traduzir do zero.

A avaliação da qualidade ocorre por baixo disso, pontuando automaticamente cada segmento para que o tempo de revisão seja direcionado aos trechos que realmente precisam de um linguista. Essa combinação, ajuste do modelo mais pontuação automatizada, é o motivo pelo qual a tradução por IA abrange mais áreas hoje do que a tradução automática abrangia há alguns anos.

A tradução por IA é suficientemente confiável para se levar a sério?

A confiabilidade depende da técnica e do nível de risco do conteúdo, não da tradução por IA como categoria.

Como a tradução por IA difere da tradução humana

• Velocidade: A tradução por IA oferece resultados em segundos ou minutos, e não nos prazos de vários dias da tradução humana ou profissional. O Smartling Translate aplica métodos de tradução de linguagem (LLMs) adequados à finalidade para produzir traduções seguras e alinhadas à marca em segundos, uma alternativa mais segura às ferramentas gratuitas de tradução automática (TA) para o consumidor, como o Google Translate ou o DeepL.
  

A AIHT, que combina a saída da IA com a revisão humana, reduz esse prazo substancialmente. A equipe de localização da Gemini viu a AIHT concluir em um dia o que a tradução humana tradicional levava dois dias para terminar. A tradução totalmente humana é a mais demorada, pois cada palavra passa por um tradutor sem um rascunho inicial como base.

• Custo: Ao comparar a tradução por IA com a tradução humana e automática, a tradução automática é geralmente a mais barata, a tradução profissional é a mais cara, e a tradução por IA e a tradução assistida por IA em tempo real ficam em uma faixa intermediária. O nível de serviço ideal é aquele que corresponde à finalidade do conteúdo, e não o de menor preço.
• Escalabilidade: A tradução humana escala linearmente: dobrar o conteúdo praticamente dobra as horas de tradução e o prazo.

O custo de um modelo para traduzir mais uma frase é próximo de zero, portanto, a tradução por IA pura escala de forma muito mais eficiente do que adicionar tradutores. Mas a expansão de um programa depende da memória de marca e do glossário manterem a consistência da produção com a marca à medida que o volume aumenta. Sem eles, maior volume significa mais erros, e erros significam mais revisão humana, o que reduz o ganho de eficiência.

• Qualidade: Uma estrutura estruturada como as Métricas Multidimensionais de Qualidade (MQM) mede a qualidade atribuindo pontuações às traduções por tipo e gravidade do erro, em vez de uma simples avaliação de aprovação/reprovação. O que diferencia é a forma como a qualidade é incorporada: por meio da pré-edição, em que o conteúdo original, os glossários e os guias de estilo são preparados antes da tradução, e da pós-edição, em que um linguista revisa o resultado da IA posteriormente. A avaliação automática e instantânea da qualidade, como a que o LQA Agent realiza, adiciona uma camada que prevê quais segmentos precisam de revisão humana, de modo que o tempo de revisão seja direcionado para onde é realmente necessário, em vez de ser distribuído igualmente por todas as partes do texto.

Nada disso substitui o julgamento humano sobre onde a revisão deve ser feita. Como disse Andrew Batwash, Diretor Associado de Serviços Linguísticos da Smartling:

"Você pode projetar sistemas de IA para que haja intervenção humana eficaz e significativa." O que nós, como provedores de serviços na área de serviços linguísticos, queremos fazer é refletir sobre onde o ser humano entra no sistema de interação humana. Como é que eles agregam valor? E será que está no lugar certo e na hora certa para gerar o resultado que o cliente procura?

O objetivo não é um fluxo de trabalho totalmente automático. Trata-se de colocar as pessoas onde elas agregam mais valor, o que tende a tornar todo o processo mais produtivo, e não menos.

Para obter informações completas sobre a estrutura de decisão que define quando a tradução por IA sozinha é suficiente e quando a revisão humana é necessária, consulte Tradução por IA versus tradução humana.

Como avaliar uma solução de tradução por IA?

Idiomas suportados: observe a qualidade de cada par de idiomas em vez de apenas a quantidade total. Uma plataforma que alega oferecer suporte a mais de 100 idiomas, mas os trata de forma desigual, não é mais capaz do que uma que oferece suporte consistente a um número menor de idiomas.

Personalização: O sistema deve ser treinável com a terminologia e a memória de tradução da sua marca, e não apenas genérico. Este é o tipo de personalização que está na base da Plataforma Smartling LanguageAI, a plataforma abrangente da Smartling para aplicar dados linguísticos específicos da marca em tradução por IA, ferramentas de qualidade e automação de fluxo de trabalho.

Integrações: A tradução só é útil se estiver integrada aos locais onde seu conteúdo já está armazenado: seu CMS, seus repositórios de código, suas ferramentas de design. Essa é a função do Gerenciamento de Fluxo de Trabalho de Tradução, que roteia o conteúdo automaticamente entre os sistemas que suas equipes já utilizam e a própria etapa de tradução.

Segurança e governança: Segurança e governança são elementos críticos para uma solução de tradução por IA de alto desempenho. Sem eles, sua organização pode enfrentar problemas como violação de dados ou ações judiciais.

O que você deve procurar ao escolher uma ferramenta de tradução por IA?

Procure os quatro elementos juntos, não isoladamente:

1. Qualidade consistente por par de idiomas (e não apenas uma contagem de idiomas).
2. A capacidade de treinar o sistema com sua própria terminologia e memória de tradução.
3. Integrações nativas com seus sistemas de conteúdo existentes.
4. Certificações de segurança e governança de IA formalmente auditadas.

A tradução por IA é suficientemente segura para uso comercial?

Sim, quando a plataforma oferece controles para provedores de LLM, pontos de verificação definidos com revisão humana e certificações documentadas e auditadas. Essa segurança não é garantida por padrão, e não é verdade para todos os fornecedores, então vale a pena saber o que verificar de fato.

Comece com a camada do modelo. As equipes corporativas precisam da capacidade de escolher e controlar qual dos mais de 20 softwares de tradução automática e mecanismos de tradução de linguagem natural processará seu conteúdo, em vez de ficarem presas a um único modelo definido por um fornecedor. O Smartling AI Hub proporciona esse controle. Diferentes plataformas e mecanismos de gerenciamento de conteúdo (LLMs) possuem perfis distintos de hospedagem e tratamento de dados, e uma equipe que lida com conteúdo sensível precisa ser capaz de contornar aqueles que não são adequados.

Além das funcionalidades, preste atenção às certificações de segurança. A Smartling possui a certificação ISO/IEC 42001:2023, considerada a primeira norma internacional do mundo para sistemas de gestão de IA, além das certificações ISO 27001, SOC 2, HIPAA, HITRUST e1 e PCI Nível 1. O AI Localization Hub vai além — a certificação ISO 42001 da Smartling foi concedida sem nenhuma não conformidade e abrange toda a plataforma, sem exclusões.

A expansão da Marriott International demonstra o resultado: um aumento de 5 vezes no número de idiomas suportados e uma redução de 40% nos custos de tradução, alcançados sem as preocupações com segurança que afastam muitas equipes corporativas.

Onde uma plataforma se encaixa

Tudo o que foi mencionado acima se aplica independentemente das ferramentas que você usar: desde combinar cada tipo de conteúdo com o modo de tradução correto, avaliar fornecedores e definir requisitos de segurança que resistam a uma análise rigorosa.

Na prática, porém, a parte mais difícil de gerenciar um programa de localização costuma ser a transição entre as equipes, e não uma decisão específica. Se o seu TMS, o seu mecanismo de tradução automática, as suas verificações de qualidade e o seu fornecedor de serviços linguísticos (LSP) forem todos separados, cada conteúdo passará por vários sistemas, contratos e proprietários antes de ser entregue.

Cada transferência de responsabilidade aumenta os custos, os atrasos e cria mais um ponto onde o contexto ou a terminologia podem se perder. Por isso, vale a pena procurar uma solução que integre tecnologia e pessoas em um só lugar, para que você possa direcionar cada conteúdo para a combinação ideal de IA e tradução humana sem precisar reconstruir o fluxo de trabalho a cada vez.

O Smartling foi criado para isso. A solução combina um sistema de gestão de traduções, um hub de IA, automação de fluxo de trabalho, ferramentas de qualidade e os linguistas profissionais da Smartling em uma única plataforma, para que você não precise gerenciar um provedor de serviços linguísticos (LSP) separado do seu software. As equipes têm um fluxo de trabalho único, uma única fonte de informações confiáveis para terminologia e qualidade, e um único parceiro responsável pelo resultado.

Considere a tradução por IA como um espectro, não como uma simples questão de sim ou não.

A tradução por IA abrange uma ampla gama de técnicas, desde a saída bruta da máquina até a revisão humana assistida por IA e a tradução totalmente humana para conteúdo de alta importância. A maioria das decisões ruins acontece quando as equipes escolhem uma abordagem e a aplicam a tudo.

A melhor abordagem é classificar seu conteúdo de acordo com o que está em jogo caso uma tradução dê errado. Conteúdos jurídicos, de RH e de conformidade apresentam riscos regulatórios e contratuais, por isso necessitam de tradução humana especializada.

Conteúdos essenciais para a marca, como campanhas e lançamentos de produtos, dependem de tom e nuances, por isso se beneficiam da tradução por IA refinada por linguistas que conhecem a sua voz.

A documentação técnica exige terminologia precisa, mais do que uma prosa rebuscada, portanto, a tradução por IA, apoiada por um glossário robusto e verificações de qualidade, geralmente resolve o problema. Conteúdo de alto volume e baixo risco, como artigos de suporte ou avaliações de usuários, geralmente pode ser traduzido automaticamente.

Depois de mapear cada tipo de conteúdo para um nível, você não estará mais debatendo a tradução por IA de forma abstrata. Você está aplicando o nível correto de qualidade, velocidade e custo a cada peça.

Assista à nossa demonstração de cinco minutos para ver como a plataforma Smartling LanguageAI ajuda sua equipe a expandir a tradução para novos mercados sem perder qualidade ou controle.