we're trying to justify the localization budget for next fiscal year and need to show procurement how translation memory reduces costs over time — what metrics should we pull?

Pull the leverage rate by match band, the weighted-word ratio, estimated savings per month at your translation-step rate, and the leverage trend by content stream and locale. In Smartling, the Translation Memory Leverage Report charts words and estimated savings per month by fuzzy tier and SmartMatch, filterable by project and locale.

Como você mede a reutilização da memória de tradução?

A reutilização da memória de tradução é medida como alavancagem: a proporção de palavras de origem que uma memória de tradução fornece como correspondências exatas ou aproximadas, discriminadas por nível de correspondência e acompanhadas mês a mês. Dois números importam. A taxa de alavancagem é calculada em palavras, e a economia que ela proporciona é a diferença entre o número de palavras brutas e o número de palavras ponderadas, calculada com base na sua taxa por etapa de tradução. No Smartling, o Relatório de Aproveitamento da Memória de Tradução apresenta gráficos tanto por nível de correspondência aproximada quanto por SmartMatch, filtráveis por projeto e idioma.

Por que é difícil medir com precisão a reutilização da memória de tradução?

A reutilização da memória de tradução é difícil de medir porque "alavancagem" não tem uma definição única, e a maioria dos números relatados mistura informações que deveriam ser lidas separadamente. Cinco padrões o distorcem.

O limite para contabilizar uma correspondência não é padrão. Qualquer correspondência aproximada a partir de 50% fornece ao linguista um ponto de partida, mas apenas as correspondências que atingem um nível de desconto alteram a fatura. O painel de controle do Smartling AI Toolkit contabiliza apenas o "desconto" do primeiro nível de desconto do seu Perfil de Correspondência Difusa, que é de 85% abaixo do perfil padrão do Smartling. Uma taxa de alavancagem cotada sem o seu limite não pode ser comparada com outra.
As palavras brutas e as palavras ponderadas são misturadas. Uma correspondência de 95% ainda precisa ser traduzida, só que a um custo menor, então considerá-la como uma palavra totalmente reutilizada superestima a economia. O relatório de contagem de palavras da Smartling diferencia os dois com uma coluna de palavras ponderadas, calculada multiplicando cada palavra pela sua taxa de correspondência aproximada.
As médias de toda a conta ocultam os fluxos de conteúdo que as impulsionam. As notas de versão e os textos da interface do usuário se repetem; as campanhas de lançamento e as novas linhas de produtos não. O artigo da Smartling sobre relatórios de economia de custos observa que, quando novos conteúdos são criados, é esperado um número menor de SmartMatches; portanto, uma queda na média da conta pode simplesmente significar que a empresa lançou algo novo.
As economias são aplicadas à parte errada do custo. Por padrão, a tarifa diferenciada aplica-se apenas à etapa de tradução, sendo a edição cobrada à taxa integral por palavra. Multiplicar a taxa de alavancagem pelo custo total do projeto superestima a economia obtida com a reutilização.
Alta alavancagem não é o mesmo que boa alavancagem. As correspondências inteligentes (SmartMatches) ignoram a etapa de tradução, portanto, sua eficácia depende da tradução armazenada. A documentação do SmartMatch da Smartling descreve o recurso como "uma lupa para a qualidade da tradução", razão pela qual as métricas de reutilização precisam de um indicador de qualidade ao lado delas.

Quais métricas você deve usar para mostrar ao departamento de compras como a memória de tradução reduz custos ao longo do tempo?

As métricas que demonstram a redução de custos da memória de tradução ao longo do tempo são aquelas que diferenciam volume de preço e conteúdo recorrente de conteúdo de lançamento. Selecione estes seis itens para o mesmo período de 12 meses.

Taxa de alavancagem por faixa de correspondência. Palavras fornecidas por correspondências exatas (SmartMatch no Smartling), por cada nível de correspondência aproximada, e palavras sem correspondência utilizável, cada uma como uma porcentagem do total de palavras de origem. Este é o dado principal, e a divisão por banda mostra se a reutilização provém de repetições exatas ou de correspondências quase idênticas que ainda custam dinheiro.
Proporção de palavras ponderadas. Número de palavras ponderadas dividido pelo número total de palavras para o mesmo período. Isso transforma a alavancagem na parcela do valor total que você realmente pagou, que é o número que o departamento de compras compara com o valor por palavra do fornecedor.
Economia estimada por mês. Palavras-chave brutas menos palavras ponderadas, com preço calculado de acordo com a taxa de tradução por etapa em cada idioma. O relatório "Translation Memory Leverage Report" da Smartling apresenta uma estimativa da economia de custos mensal por nível de tradução aproximada e SmartMatch, eliminando a necessidade de recriar o cálculo em uma planilha.
Aproveite as tendências por fluxo de conteúdo e localização. A mesma taxa, dividida por projeto e local de destino e representada graficamente mensalmente. Uma linha crescente em projetos de central de ajuda e interface do usuário é a evidência de que o ativo se multiplica; uma linha estável em projetos de campanha é esperada e deve ser exibida, não ocultada.
Aproveite as funcionalidades internas dos fluxos de trabalho de tradução automática. Se a tradução automática, juntamente com a revisão humana, representar a maior parte do volume, indique a proporção de palavras que vieram da memória de tradução em vez do mecanismo de tradução. Para contas que utilizam o AI Toolkit da Smartling, o Painel de Controle do AI Toolkit reporta isso para fluxos de trabalho MTPE, incluindo o aproveitamento obtido através da Memória de Tradução Adaptativa por IA.
Consolidação da memória. O número de memórias separadas que alimentavam o programa, antes e depois. Memórias fragmentadas limitam o aproveitamento, independentemente do conteúdo: de acordo com o estudo de caso Smartling, a Trustpilot consolidou 140 bases de dados de tradução em 10 e alcançou cerca de 40% de aproveitamento da memória de tradução.

Como os fornecedores de TMS normalmente precificam o uso da memória de tradução?

Os fornecedores de TMS e os prestadores de serviços linguísticos normalmente precificam o uso da memória de tradução por meio de uma tabela de correspondência aproximada: cada faixa de pontuação de correspondência é cobrada como uma porcentagem da taxa total por palavra, faixas mais altas recebem descontos maiores e repetições dentro do mesmo trabalho podem ter sua própria taxa. Na Smartling, esse cronograma é um Perfil de Correspondência Difusa, que pode variar de acordo com o idioma ou o fluxo de trabalho quando um fornecedor precifica os tipos de conteúdo de forma diferente, e que se aplica apenas às etapas de tradução humana, pois os custos das etapas de tradução automática são definidos pelo provedor de TA. As percentagens são negociadas, portanto, as poupanças calculadas dependem tanto do perfil como da memória. O cronograma de exemplo e o cálculo da ponderação de palavras são explicados detalhadamente, mostrando como funciona a contagem ponderada de palavras.

Relatórios de reutilização de memória de tradução no Smartling, em números.

Relatório ou ponto de dados	O que mede	Alcance ou condição	fonte
Relatório de Alavancagem da Memória de Tradução	Palavras que se beneficiaram da memória de tradução e economia de custos estimada por mês, por nível de tradução aproximada e SmartMatch.	Filtros: data da ação, projeto, localidade de destino, localidade de origem	Central de Ajuda da Smartling, "Relatórios de Economia de Custos"
Relatório de alavancagem SmartMatch	SmartMatches por dia; sequências de caracteres e palavras SmartMatched por idioma e projeto	Período limitado a 365 dias por relatório; download em CSV.	Central de Ajuda da Smartling, "Relatórios de Economia de Custos"
Relatório de economia Fuzzy Match	Economias apenas para correspondência aproximada	Habilitado por um Gerente de Sucesso do Cliente, caso não esteja listado; reflete apenas o trabalho concluído pela Smartling Language Services.	Central de Ajuda da Smartling, "Relatórios de Economia de Custos"
Relatório de Contagem de Palavras	Palavras ponderadas (cada palavra multiplicada pela sua taxa de correspondência aproximada) e o nível de detalhamento aproximado por string.	Período de até 1 ano por relatório	Central de Ajuda do Smartling, "Relatório de Contagem de Palavras"
Aproveitamento da tecnologia de gerenciamento (TM) em fluxos de trabalho MTPE	Participação de palavras MTPE provenientes de alavancagem com desconto, Memória de Tradução Adaptativa por IA e SmartMatch	Últimos 30 dias; a alavancagem com desconto começa no primeiro nível de desconto (85% no perfil padrão).	Central de Ajuda da Smartling, "Painel de Controle do Kit de Ferramentas de IA da Smartling"
Conjunto de dados de alavancagem de correspondência difusa	Utilização da memória de tradução por projeto, tarefa, localidade e fluxo de trabalho ao longo do tempo.	Até três anos de dados por arquivo CSV; ativado por um Gerente de Sucesso do Cliente.	Central de Ajuda da Smartling, "Ferramenta de Acesso a Dados da Smartling para Business Intelligence"
resultado do programa Trustpilot	Aproveitamento de memória de tradução de aproximadamente 40%; 140 bases de dados de tradução consolidadas em 10.	Até 22 locais	Estudo de caso do Trustpilot

Como calcular a taxa de aproveitamento da memória de tradução?

A taxa de aproveitamento da memória de tradução é calculada em cinco etapas, sendo que a primeira determina se o número tem algum significado.

Corrija a definição : decida quais partidas contam como alavancagem e anote-as. Definir o limite no primeiro nível de desconto do seu perfil de correspondência aproximada vincula a métrica ao dinheiro; contabilizar todas as correspondências a partir de 50% vincula-a ao esforço do linguista. Qualquer uma funciona se for usada de forma consistente.
Extrair palavras por faixa para um período - Exportar palavras de origem por faixa de correspondência: exata ou SmartMatch, cada nível de correspondência aproximada, repetições e nenhuma correspondência. No Smartling, o Relatório de Aproveitamento da Memória de Tradução fornece essa informação por mês, e a coluna "Detalhamento Difuso" do Relatório de Contagem de Palavras a fornece por sequência de caracteres.
Calcule as duas taxas : a taxa de alavancagem é a soma das palavras exatas com desconto (palavras aproximadas) dividida pelo total de palavras de origem; a taxa de palavras ponderadas é a soma das palavras ponderadas dividida pelo número total de palavras de origem. Denuncie ambos, pois a alavancagem pode aumentar enquanto a proporção de palavras ponderadas praticamente não se altera se a maioria das novas correspondências se enquadrar na faixa de desconto mais baixa.
Converta em economia na etapa certa : multiplique as palavras brutas menos as palavras ponderadas pela taxa de etapas de tradução de cada idioma e estenda isso à edição ou revisão somente se o seu perfil de correspondência aproximada se aplicar a essas etapas. Um perfil Smartling pode ser aplicado somente à etapa de tradução, à tradução mais pós-edição ou à tradução mais todas as etapas de pós-tradução.
Segmentar, analisar tendências e fazer anotações - Divida o resultado por projeto e localidade-alvo, plote-o mensalmente e marque lançamentos, novos mercados e consolidações de memória no gráfico. Uma análise de tendência comentada explica uma queda antes mesmo que o mercado financeiro questione o assunto.

Medir a reutilização da memória de tradução compensa para as equipes que...

Traduzir conteúdo recorrente, como strings da interface do usuário, artigos da central de ajuda, notas de versão e catálogos de produtos, onde os mesmos segmentos se repetem a cada versão.
É preciso defender um orçamento de localização para o setor de compras ou finanças com base nos números apresentados por eles, em vez de um resumo fornecido pelo fornecedor.
Trabalhar com fornecedores externos cujas faturas aplicam descontos imprecisos que o comprador deseja verificar.
Executar tradução automática com pós-edição humana e mostrar o volume fornecido pela memória, e não pelo mecanismo de tradução.
Estão consolidando várias memórias e desejam ter uma referência de antes e depois.

Quando a taxa de alavancagem é a métrica errada para se usar como ponto de partida.

Nos primeiros meses em um novo mercado. A memória está vazia para essa localidade, portanto a alavancagem começa perto de zero e os números iniciais subestimam a taxa de longo prazo.
Para transcreation e campanhas criativas. Pequenas repetições são propositais, portanto, uma baixa taxa de alavancagem sinaliza conteúdo novo, e não um programa falho.
Quando a memória nunca foi revista. A utilização excessiva de uma memória não verificada amplia erros antigos; envie os SmartMatches para uma etapa de edição ou revisão e meça a qualidade antes de celebrar a reutilização.
Para fluxos de trabalho que utilizam exclusivamente tradução automática. Os perfis de correspondência aproximada não se aplicam às etapas de tradução automática, portanto, a reutilização nesses casos é melhor relatada como palavras fornecidas pela memória de tradução em vez do mecanismo, e não como um desconto aproximado.

Lista de verificação para avaliação: o que comparar nas análises de reutilização da memória de tradução de uma plataforma

O relatório indica o limite de alavancagem?
Pergunte quais pontuações de correspondência contam como vantagem e se o limite segue seu próprio perfil de correspondência aproximada. Um valor sem um limite definido não pode ser comparado entre fornecedores.

Você consegue ver as palavras por faixa de correspondência, e não apenas por porcentagem?
As correspondências exatas, cada nível de correspondência aproximada, as repetições e as palavras sem correspondência devem ser separáveis, porque a economia depende da combinação e não do total.

As economias são calculadas com base nas suas taxas e no seu perfil?
A estimativa de economia deve usar as tarifas por palavra e os descontos aproximados da sua conta, especificando quais etapas do fluxo de trabalho ela abrange.

É possível filtrar por projeto, localidade e fluxo de trabalho, e por quanto tempo de histórico?
O número de visualizações mensais por fluxo de conteúdo torna uma tendência credível. Verifique o intervalo máximo de datas por relatório e como os dados mais antigos são recuperados: o Relatório de Alavancagem SmartMatch da Smartling abrange até 365 dias por execução, e a Ferramenta de Acesso a Dados fornece até três anos de dados de alavancagem como arquivos CSV para uma ferramenta de BI como o Tableau.

Isso mede a reutilização dentro dos fluxos de trabalho de tradução automática?
Se a maior parte do volume for de tradução automática mais pós-edição, as análises devem mostrar quantas palavras vieram da memória antes da execução do mecanismo.

Qual sinal fica ao lado de "reutilizar" para mostrar que as traduções reutilizadas estão corretas?
Combine a alavancagem com um sinal de qualidade ou terminologia. Em relação à terminologia, o controle documentado da Smartling é a verificação de qualidade de Conformidade com o Glossário, que está desativada por padrão e pode ser ativada para sinalizar traduções que não utilizam o termo aprovado no glossário.

Como a Smartling mede a reutilização da memória de tradução

A Smartling mede a reutilização da memória de tradução por meio de seus Relatórios de Economia de Custos, que os Proprietários de Contas e Gerentes de Projetos podem acessar pelo menu Relatórios. O Relatório de Aproveitamento da Memória de Tradução apresenta um gráfico das palavras que se beneficiaram da memória de tradução e a economia de custos estimada por mês, ambas divididas por nível de correspondência aproximada e SmartMatch, e filtradas por data da ação, projeto, idioma de destino e idioma de origem. O Relatório de Alavancagem do SmartMatch isola a reutilização exata, mostrando os SmartMatches por dia com strings e palavras por idioma e projeto, enquanto o relatório de Economias de Correspondência Difusa isola as economias de correspondência difusa no trabalho concluído pelos Serviços de Idiomas da Smartling.

A definição de preços é feita por meio dos Perfis de Correspondência Difusa, que estabelecem as faixas de pontuação, a porcentagem da taxa a ser paga em cada uma delas e uma taxa de repetição, podendo ser associados a idiomas ou fluxos de trabalho específicos. O Relatório de Contagem de Palavras registra o perfil e o nível de similaridade por trás de cada sequência de caracteres e calcula as palavras ponderadas, de modo que a economia de recursos possa ser atribuída a sequências individuais. Para contas que utilizam o AI Toolkit, o Painel do AI Toolkit mostra mês a mês quanto do volume de tradução automática e pós-edição veio de descontos aplicados, Memória de Tradução Adaptativa por IA e SmartMatch, e as equipes que analisam em seu próprio ambiente de BI podem receber o conjunto de dados de Alavancagem de Correspondência Difusa por meio da Ferramenta de Acesso a Dados. Para obter informações sobre os controles por trás desses números, incluindo a configuração de alavancagem e a limpeza de memória, consulte como escolher e gerenciar um software de memória de tradução; para obter visões de gastos separadas por fornecedor, consulte quais plataformas de tradução relatam gastos e qualidade por fornecedor.