Localização por IA versus localização tradicional

Localizar as mensagens da sua marca em apenas 10 idiomas permitiria que você alcançasse 90% do seu mercado-alvo. Isso é impressionante quando você considera que há nada menos que 7.000 idiomas falados em todo o mundo.

Mas até mesmo a localização do conteúdo e das experiências do usuário em cinco idiomas é uma grande tarefa. Geralmente, envolve a adaptação de centenas de páginas de textos do site, materiais de marketing, cópia da interface do usuário e assim por diante. Como você sabe, isso exige um investimento considerável de tempo, dinheiro e esforço com uma abordagem tradicional de localização.

Então, qual é a abordagem mais eficiente e como ela se compara ao processo tradicional?

O que é localização de inteligência artificial

A localização por IA usa inteligência artificial (IA) para realizar e automatizar vários aspectos do processo de localização. A localização é o processo de adaptar o significado completo de um conteúdo para uma nova região ou público-alvo, incluindo tradução, imagens associadas e elementos culturais que influenciam a forma como seu conteúdo será percebido. O processo é abrangente e envolve a adaptação do seguinte para garantir clareza, bem como relevância e adequação cultural:

• Idioma
• Messaging
• Voz e tom da marca
• Visuals
• Interfaces de usuário (para sites, aplicativos da web e aplicativos de software)
• Formatos de data, hora, medição e número
• Moeda e métodos de pagamento

Vamos ver onde a inteligência artificial entra em jogo aqui e como ela é benéfica.

Quais funções a inteligência artificial desempenha na localização?

Inteligência artificial se refere a máquinas ou sistemas de computador capazes de entender e emular o comportamento humano. Duas de suas principais funções são:

1. Reduzindo a carga de trabalho manual dos humanos, liberando-os para se concentrarem em tarefas de alto impacto que exigem experiência humana
2. Permitindo uma execução mais rápida e simplificada dos processos

No campo da IA, existem três subcampos que tornam isso possível, inclusive em projetos de localização.

Os 3 subcampos da IA e suas aplicações na localização

O que a IA abrange e quais são alguns de seus casos de uso relacionados à localização?

1. Aprendizado de máquina (ML): os algoritmos de aprendizado de máquina são treinados em conjuntos de dados extensos que geralmente contêm milhões de parâmetros. Eles usam o que aprendem para fazer previsões ou decisões semelhantes às que um ser humano faria — só que com mais eficiência e, em alguns casos, com mais precisão.

Os algoritmos de aprendizado de máquina são as forças por trás da memória de tradução e de outros recursos comumente encontrados em sistemas de gerenciamento de tradução. Isso inclui as avaliações de qualidade automatizadas da Smartling, que verificam problemas como inconsistências de destino e origem, termos bloqueados, erros ortográficos e muito mais.

2. Aprendizado profundo (DL): O aprendizado profundo é uma forma mais complexa de aprendizado de máquina que permite aos computadores imitar a forma como o cérebro humano funciona. Ele faz isso por meio de redes neurais, que podem processar grandes quantidades de dados, identificar padrões e fazer previsões ou tomar as ações apropriadas com base na análise.

No setor de localização, a tradução automática neural (NMT) é uma aplicação popular de redes neurais profundas. Os mecanismos NMT não apenas conseguem entender o significado e o contexto de uma frase e traduzi-la com precisão, mas também retêm o conhecimento, permitindo que forneçam traduções melhores ao longo do tempo.

Grandes modelos de linguagem (LLMs), como o GPT, também são uma classe de modelos de aprendizado profundo que podem processar e entender dados de linguagem natural. Os LLMs estão sendo cada vez mais usados para tarefas como pré-edição de texto fonte para resultar em traduções de alta qualidade.

3. Processamento de linguagem natural (PNL): A PNL é a capacidade dos computadores de entender e usar a linguagem humana. Você já viu essa técnica de aprendizado de máquina em funcionamento por meio da correspondência difusa de cadeias de caracteres, que identifica correspondências parciais com cadeias de caracteres traduzidas anteriormente (apesar das variações ortográficas, erros de digitação, abreviações etc.).

Mas um aplicativo que você talvez ainda não tenha visto é a inserção automática de termos no glossário. A Smartling tem uma tecnologia exclusiva baseada em PNL que extrai sua terminologia personalizada do seu conteúdo para facilitar a máxima relevância da marca em suas traduções.

Esses são apenas alguns exemplos de localização de IA. Mas a tecnologia de IA é apenas um sinal ou apito opcional, ou ela realmente faz diferença nos resultados que você pode obter?

Localização por IA versus localização tradicional: quais são as diferenças?

Veja como os dois processos se comparam.

1. Rapidez

A IA pode localizar grandes lotes de conteúdo em uma fração do tempo que levaria um ou mais tradutores profissionais. Nosso Centro de Tradução Automática Neural, por exemplo, pode traduzir instantaneamente bilhões de palavras. Então, quando se trata de eficiência, a localização por IA vence na maioria das vezes. A IA também pode acelerar outras partes do processo:

• Automatizando a entrada de conteúdo
• Otimizando a pré-tradução do conteúdo de origem
• Fazendo estimativas de qualidade após a tradução

Com o NMT Hub da Smartling, você pode automatizar 90% ou mais do seu esforço de trabalho. Mais da metade dos nossos clientes automatizam impressionantes mais de 99%, resultando em economia de tempo e custos.

2. Custo

A tradução humana normalmente custa entre $0,15 e $0,30 por palavra. Em contraste, MT está na faixa de $0,000010 a $0,000020 por palavra. Para colocar isso em perspectiva, MT pode ser a diferença entre pagar $150.000 para traduzir um milhão de palavras ou pagar $10 pela tradução e talvez uma taxa adicional nominal para pós-edição e localização de imagens.

A IA também é a força motriz por trás da memória de tradução. Como o próprio nome sugere, ele memoriza o conteúdo traduzido, incluindo a voz e a terminologia da marca, para que você não precise pagar pelas mesmas traduções novamente. Na Smartling, visamos um mínimo de 40% de memória de tradução, o que pode não apenas contribuir para traduções consistentes e de alta qualidade, mas também reduzir os custos em quase metade.

3. Escalabilidade

As marcas estão usando inteligência artificial para se lançarem rapidamente em novos mercados devido à natureza econômica e escalável da IA. Como você sabe, o processo tradicional exige muito envolvimento humano e trabalho manual, mesmo com ferramentas CAT e similares. Isso torna muito caro e/ou demorado para muitas empresas fazer localização de marketing ou outros tipos de localização em maior escala.

4. Personalização

Além de criar eficiência para as marcas, a inteligência artificial também pode ser uma solução voltada para o cliente. Por exemplo, os chatbots de IA conversacional usam a PNL para entender as dúvidas ou preocupações dos clientes e responder com mensagens personalizadas e semelhantes às humanas. Também existem soluções de suporte ao cliente baseadas em IA que traduzem tickets de suporte e mensagens de bate-papo ao vivo.

5. Qualidade

A qualidade é um dos principais influenciadores em sua decisão de aproveitar a IA para localização ou não, e com razão. Definitivamente, há um valor em trabalhar com tradutores e linguistas nativos que tenham experiência local. Eles podem capturar nuances linguísticas e culturais que a tecnologia de IA às vezes não consegue. Mas isso não quer dizer que a inteligência artificial ainda não possa ser útil para adaptar conteúdo e experiências de usuário para novos públicos.

À medida que a IA continua avançando, suas capacidades também avançarão. Já vimos a qualidade e a precisão da MT melhorarem com os avanços na tradução automática neural nos últimos anos. Isso só vai continuar. Enquanto isso, um ponto de vista equilibrado sobre o aproveitamento da IA é essencial. Andrew Batwash, nosso Diretor Associado de Serviços Linguísticos, disse isso desta forma durante nosso webinar sobre inteligência artificial: “Quando as pessoas falam sobre sistemas de IA, às vezes elas [esperam que eles] tenham que ser totalmente automatizados [sem] nenhum tipo de intervenção humana. [Mas] você pode projetar sistemas de IA para ter uma intervenção humana efetiva e significativa.”

Os sistemas de IA não se destinam a substituir tradutores e outros profissionais envolvidos no processo de localização. Andrew diz:

“Esses sistemas, de várias maneiras, ajudarão as pessoas a serem mais produtivas. O trabalho deles será mais valioso, mais significativo e proporcionará melhores resultados aos clientes. Os clientes perceberão muitas eficiências de um sistema de IA [com humanos envolvidos].”

O impacto atual e futuro da IA no setor de localização

O setor já está vendo o impacto da IA descrita acima por Andrew. Essa tecnologia possibilitou todas as seguintes ações:

• Economia de custos graças às soluções baseadas em IA, como memória de tradução, proxies de tradução e avaliações automatizadas de qualidade, todas disponíveis no Smartling
• Ampla automação do fluxo de trabalho com a capacidade de automatizar 90% ou mais do conteúdo
• Tradução em tempo real de grandes volumes de texto com qualidade cada vez maior à medida que a tecnologia avança

Como resultado, o papel dos tradutores está mudando. Eles costumavam arcar com a maior parte do trabalho com a ajuda de algumas ferramentas. Agora, a IA pode fazer grande parte do trabalho com tradutores, colocando a IA no front-end do processo e aplicando sua experiência para aperfeiçoar as traduções no back-end. Portanto, entre as mudanças em 2023 e nos anos seguintes, veremos uma maior demanda por serviços de pós-edição.

De acordo com as previsões de Olga Beregovaya, nossa vice-presidente de IA e tradução automática, também veremos várias outras mudanças. A IA será mais capaz de lidar com formatos mistos e multimídia. As funções de gerenciamento de projetos evoluirão para se concentrar mais amplamente no gerenciamento de programas. E haverá um foco maior em iniciativas de diversidade, equidade e inclusão, já que reduzir o preconceito de IA continua sendo um tópico importante.

Aproveite o Language AI em cada etapa do processo de localização

Você pode ter ouvido o termo Language AI circulando pelo setor recentemente. Muitos pensam nisso apenas como tradução automática. Na realidade, ela engloba muito mais. Como continuamos na vanguarda da tecnologia de localização e tradução, os clientes da Smartling podem aproveitar a inteligência artificial em todos os estágios do processo de localização. Você pode fazer o mesmo.

Para ver como você pode reduzir seus custos de tradução em 70%, reduzir sua carga de trabalho em 90% e obter traduções de qualidade até 350% maior, confira nossa demonstração de 5 minutos. Depois, ficaremos felizes em conversar com você sobre como incorporar a IA em seus fluxos de trabalho e os benefícios que você pode esperar de fazer isso!