As equipes estão sob mais pressão do que nunca para escalar mais rapidamente em mais conteúdo e mercados, com menos recursos, mantendo intactos a qualidade, a identidade da marca e a experiência do cliente. A IA promete ajudar, mas muitas equipes não têm certeza de como usá-la de forma responsável ou em que medida os humanos devem permanecer no processo.

Neste episódio da série Masterclass: Lições dos Melhores Líderes em Localização, Jourik Ciesielski, CTO da ELAN Languages, junta-se a Bryan Murphy, CEO da Smartling, para explicar como os fluxos de trabalho de localização com IA integrada funcionam na prática.

Assista à sessão para aprender como equipes líderes reduzem o trabalho manual, modernizam o controle de qualidade e definem claramente a responsabilidade por humanos e IA, para que possam escalar o volume de conteúdo e a velocidade do produto sem aumentar o risco.

O que abordamos:

  • Por que a "qualidade em escala" se torna mais difícil à medida que a velocidade e o volume aumentam?
  • Como equilibrar humanos e IA, incluindo o que automatizar, o que requer revisão humana e o que nunca deve ser deixado apenas para a IA.
  • Como modernizar o controle de qualidade (QA) e o controle de qualidade em nível de laboratório (LQA) com IA usando modelos de revisão escaláveis e governança.
  • Como redefinir as expectativas da alta administração em relação à IA e posicioná-la como um amplificador da estratégia, e não como um atalho?