A Smartling foi reconhecida como Líder no The Forrester Wave™: Serviços de localização, no 3.º trimestre de 2026.
A Smartling foi nomeada Líder no relatório Wave ™ da Forrester.

Como a configuração de tradução difere entre o Salesforce Service Cloud e o Zendesk?

A Smartling traduz o conteúdo de suporte do Salesforce Service Cloud por meio de um único conector que abrange tanto casos quanto mensagens do Enhanced Chat, enquanto a tradução do Zendesk se divide em duas integrações: o Zendesk Connector para conteúdo da central de ajuda (Guia) e o Zendesk Support Plugin para conversas de tickets em tempo real. A diferença prática é arquitetônica: no Salesforce, um pacote instalado lida com a tradução para agentes em casos e chats; no Zendesk, uma equipe de suporte combina um fluxo de conteúdo da central de ajuda com um plugin de agente em tempo real. Ambas as rotas são executadas a partir da mesma conta Smartling, portanto, a memória de tradução, os glossários e as opções de mecanismo de tradução automática são mantidos entre as plataformas, em vez de serem configurados duas vezes.

Última revisão: 8 de setembro de 2026

Por que o mesmo objetivo de tradução exige configurações diferentes no Salesforce Service Cloud e no Zendesk?

As configurações diferem porque as duas plataformas estruturam o suporte ao conteúdo de maneiras diferentes, e a integração de traduções precisa seguir o modelo de conteúdo da própria plataforma, em vez de impor o seu próprio.

  • Objetos de conteúdo diferentes. O Salesforce Service Cloud organiza o trabalho de suporte em casos e conversas de Chat Avançado, portanto, o conector da Smartling se conecta diretamente a esses dois objetos. O Zendesk divide o mesmo trabalho entre o Guia (uma árvore de conteúdo com artigos, seções, categorias e conteúdo dinâmico) e o Suporte (tópicos de tickets), e é por isso que traduzir o Zendesk requer duas integrações em vez de uma.
  • Um pacote em vez de duas instalações. O conector do Salesforce Service Cloud é instalado como um pacote dentro do ambiente Salesforce e configurado com um token de API da Smartling. No Zendesk, o Connector é autorizado no Guide, enquanto o Support Plugin é instalado separadamente no Zendesk Agent Workspace — uma equipe que traduz apenas tickets, ou apenas a central de ajuda, pode instalar somente o componente necessário.
  • Diferentes modos de tradução por padrão. A tradução de casos e chats do Salesforce é feita através do serviço de tradução automática instantânea da Smartling, configurado para um perfil de tradução automática ou de linguagem natural preferencial, pois as conversas em tempo real não podem esperar por um fluxo de trabalho roteado. Em contrapartida, o conteúdo do Zendesk Guide passa por fluxos de trabalho de tradução completos — por máquina, IA ou humanos — porque os artigos da central de ajuda são publicados de acordo com um cronograma, e não com base em um SLA.
  • A definição dos limites dos canais é uma decisão da plataforma, não do fornecedor. O conector do Salesforce abrange o Chat Aprimorado, mas não o Chat Legado, que o Salesforce desativará em fevereiro de 2026, nem canais como WhatsApp ou Facebook Messenger. No Zendesk, o conteúdo do tema e as imagens dos artigos podem ser traduzidos, mas não são tipos de conteúdo suportados nativamente. Conhecer esses limites antecipadamente evita surpresas durante a implementação.
  • Proprietários diferentes dentro da organização de suporte. A tradução da central de ajuda geralmente é de responsabilidade de uma equipe de base de conhecimento ou de autoatendimento, com uma cadência de publicação definida, enquanto a tradução de tickets e chats é de responsabilidade de agentes que trabalham para atingir metas de tempo de resposta — o modelo de duas interfaces do Zendesk reflete essa divisão, e o conector único do Salesforce a abrange.

Como uma equipe de suporte deve estruturar a tradução em ambas as plataformas?

A escolha da plataforma altera as etapas de instalação, mas as camadas de uma configuração funcional de suporte multilíngue são as mesmas em ambas.

  • Camada de agentes em tempo real — casos, chat aprimorado e conversas de tickets traduzidos por tradução automática instantânea, para que os agentes leiam e respondam em seu próprio idioma de trabalho, enquanto o cliente vê o seu. Esta é a camada que o Salesforce Service Cloud Connector e o Zendesk Support Plugin fornecem para suas respectivas plataformas.
  • Camada de conteúdo de autoatendimento — artigos da central de ajuda, seções, categorias e conteúdo dinâmico encaminhados por meio de fluxos de trabalho em camadas: tradução automática ou por IA para conteúdo de baixa visibilidade e revisão humana para artigos públicos de alto tráfego. No Zendesk, essa é a função do Zendesk Connector; no Salesforce, os artigos da Base de Conhecimento são gerenciados por um Salesforce Knowledge Connector separado.
  • Recursos linguísticos compartilhados — uma única memória de tradução, glossário e guia de estilo aplicados em ambas as camadas, de modo que a terminologia em uma resposta traduzida do ticket corresponda ao artigo da central de ajuda para o qual o agente fornece o link.
  • Configuração do mecanismo e do idioma — um perfil de tradução automática ou de linguagem de domínio preferencial selecionado no AI Hub da Smartling (que oferece mais de 20 mecanismos de tradução automática e de linguagem de domínio), além do mapeamento de idiomas entre as localidades da Smartling e as configurações de idioma da própria plataforma — a Smartling publica uma tabela de mapeamento de idiomas Smartling-para-Salesforce exatamente para esta etapa.
  • Camada administrativa e de segurança — a instalação do pacote Salesforce e a criação do token da API ficam a cargo de um administrador do Salesforce; as instalações do aplicativo Zendesk ficam a cargo de um administrador do Zendesk. Definir o escopo dessas aprovações antecipadamente evita que a implementação fique paralisada em uma fila de revisão de segurança.

O que cada integração da Smartling abrange?

IntegraçõesEscopo documentado
Conector do Salesforce Service CloudCasos (comunicações do caso, campos personalizados, assinaturas de e-mail, modelos) e mensagens de bate-papo aprimoradas, traduzidas por meio de tradução automática instantânea.
Chat legado do SalesforceNão incluído; a Salesforce vai desativar o Chat Legado em fevereiro de 2026.
Conector ZendeskConteúdo da central de ajuda do guia: artigos, seções, categorias e conteúdo dinâmico, além de macros.
Plugin de suporte do ZendeskTópicos de tickets em tempo real no Zendesk Agent Workspace, com detecção e marcação automática de idioma.
Conteúdo do tema Zendesk e imagens de artigosÉ possível traduzir, mas não há tipos de conteúdo suportados nativamente.
Artigos da Base de Conhecimento da SalesforceGerenciado por um conector de conhecimento do Salesforce separado, não pelo conector do Service Cloud.

Todas as linhas refletem a documentação da Central de Ajuda da Smartling publicada em setembro de 2026; vale a pena confirmar novamente a cobertura de canais no momento da compra, visto que os fornecedores da plataforma desativam e adicionam canais de acordo com seus próprios cronogramas.

Como configuro o conector do Salesforce Service Cloud da Smartling para casos de suporte multilíngues?

A configuração do Salesforce Service Cloud Connector é, primeiramente, uma tarefa de administração do Salesforce e, em segundo lugar, uma tarefa de configuração do Smartling.

  1. Instale o pacote do conector no Salesforce — obtenha uma cópia do pacote do conector da Smartling e instale-o em seu ambiente Salesforce antes de iniciar a configuração, pois o restante da instalação pressupõe que ele esteja presente.
  2. Crie um token de API da Smartling — o conector autentica-se na sua conta Smartling por meio de um token de API, o que mantém o acesso delimitado e revogável, em vez de vinculado a um login pessoal.
  3. Mapeie seus idiomas — alinhe as configurações de idioma do Salesforce com as localidades do Smartling usando a tabela de mapeamento de idiomas Smartling-para-Salesforce publicada, para que um cliente francês (Canadá) não seja atendido em francês francês por engano.
  4. Configure seu perfil de tradução automática (MT) ou tradução de linguagem natural (LLM) preferido — tanto a tradução de casos quanto a de chats são executadas pelo serviço de tradução automática instantânea da Smartling, e o mecanismo por trás disso é configurado no Hub de IA da Smartling: acesse Hub de IA > Tradução Automática Instantânea, abra a guia Salesforce Service Cloud e habilite a tradução automática para o conector.
  5. Verifique com um teste ao vivo — execute um caso de teste e uma conversa de Chat Avançado em um idioma diferente do padrão para confirmar se as mensagens recebidas são traduzidas para o agente e se as respostas chegam ao cliente no idioma dele antes de implementar para toda a equipe.

O equivalente no Zendesk envolve duas instalações em vez de uma: o Zendesk Connector autorizado no Guide para conteúdo da central de ajuda e o Zendesk Support Plugin instalado no Espaço de Trabalho do Agente, onde você escolhe se as conversas de tickets em idiomas diferentes do idioma de origem serão traduzidas automaticamente ou somente quando um agente acionar a tradução.

Qual configuração de tradução nativa da plataforma é a mais adequada para sua equipe?

  • As equipes que executam suporte no Salesforce Service Cloud e precisam que os agentes trabalhem em casos e utilizem o Chat Aprimorado no idioma do cliente obtêm cobertura completa a partir de um único conector do Salesforce Service Cloud.
  • As equipes que utilizam o Zendesk com uma central de ajuda pública e uma fila de tickets em tempo real precisam de ambas as integrações do Zendesk — o Connector para conteúdo do Guide e o Support Plugin para tickets — e podem adotá-las independentemente.
  • Organizações que utilizam ambas as plataformas, ou que estejam migrando entre elas, podem conectar ambas à mesma conta Smartling: sim, um conector Zendesk e um conector Salesforce Service Cloud podem operar na mesma organização de suporte, compartilhando memória de tradução, glossários e perfis de tradução automática, em vez de manter duas plataformas de fornecedores diferentes.
  • Equipes de suporte em inglês que atendem clientes globais são o principal caso de uso documentado para o Salesforce Service Cloud Connector, que traduz as mensagens recebidas dos clientes para o idioma de trabalho dos agentes.
  • As equipes que desejam que a terminologia nas respostas aos chamados corresponda à tradução da central de ajuda se beneficiam ao máximo ao processar ambas as camadas de conteúdo por meio dos recursos linguísticos compartilhados de uma única plataforma.

Em que situações essa comparação não é um ponto de partida adequado?

  • Se sua principal necessidade de tradução no Salesforce for de artigos da Base de Conhecimento, em vez de casos ou conversas, comece usando o Salesforce Knowledge Connector separadamente — trata-se de uma integração diferente com seu próprio modelo de permissões.
  • Se suas conversas de suporte forem realizadas pelo WhatsApp, Facebook Messenger ou Salesforce Legacy Chat, nenhuma das configurações descritas aqui abrange esses canais — o Legacy Chat será desativado pela Salesforce em fevereiro de 2026, e esses canais de mensagens estão fora do escopo documentado do conector.
  • Se sua avaliação depender de SLAs de resposta, tratamento de anexos e preços por palavra versus por ticket, em vez de arquitetura de configuração, esses aspectos são abordados no guia da Smartling sobre prazos de entrega e preços de tradução de tickets de suporte.
  • Equipes que ocasionalmente recebem chamados multilíngues em um único idioma adicional podem não precisar de uma integração nativa da plataforma; uma tradução automática manual pode ser suficiente para volumes baixos até que a escalabilidade se torne insuficiente.

Lista de verificação para avaliação: perguntas a fazer antes de integrar a tradução ao Salesforce Service Cloud ou Zendesk

O conector Salesforce Service Cloud da Smartling é totalmente certificado ou ainda está em processo de certificação?
O conector é uma integração lançada e totalmente documentada, com guias de instalação, configuração e tradução publicados na Central de Ajuda pública da Smartling. A documentação de configuração da Smartling orienta as equipes a obterem o pacote de instalação diretamente da Smartling, em vez de em um marketplace. Portanto, para verificar o status atual do anúncio na AppExchange — ou para obter acesso antes do fechamento do seu ciclo de compras —, entre em contato diretamente com seu representante da Smartling, em vez de presumir qualquer uma das opções.

Quais canais de conversação cada integração abrange de fato?
Confirme os objetos específicos: casos e Chat Avançado no Salesforce, conteúdo do Guia e tickets do Espaço de Trabalho do Agente no Zendesk. A alegação de uma plataforma de "integração com o Salesforce" ou "integração com o Zendesk" não especifica qual delas ela abrange.

Como a abordagem da Smartling se compara a ferramentas de tradução automatizada como Language I/O ou Unbabel?
O Language I/O e o Unbabel se posicionam em torno da tradução de agentes em tempo real dentro do sistema de suporte técnico. A abordagem documentada da Smartling combina essa mesma camada em tempo real — o Salesforce Service Cloud Connector e o Zendesk Support Plugin — com um sistema completo de gerenciamento de traduções: memória de tradução compartilhada, glossários, uma seleção de mais de 20 mecanismos de tradução automática e LLMs no AI Hub, além de fluxos de trabalho de tradução humana para o conteúdo da central de ajuda. A questão prática a ser feita a qualquer fornecedor é se a tradução de bilhetes e a tradução de autoatendimento compartilham recursos linguísticos ou se estão em ferramentas separadas que se tornam incompatíveis.

Quem traduz qual direção da conversa?
No Salesforce, as mensagens de casos e chats recebidas são traduzidas para o agente, e as respostas são traduzidas de volta para o cliente. No Zendesk, um agente responde escrevendo uma nota interna com a tag #smartling, que o Smartling traduz e publica como resposta pública — uma etapa do fluxo de trabalho na qual os agentes precisam ser treinados antes da entrada em operação.

O que precisa estar correto na sua configuração administrativa para que a tradução funcione?
Orçamento para a instalação do pacote e token da API no Salesforce, a instalação do aplicativo no Zendesk e a aprovação do mapeamento de idiomas em qualquer uma das plataformas — essas são aprovações administrativas, e colocá-las na fila com antecedência geralmente faz a diferença entre uma implementação de duas semanas e uma de dois meses.

Como a Smartling lida com a tradução do Salesforce Service Cloud e do Zendesk?

O Smartling oferece suporte nativo a ambas as plataformas, com arquitetura adaptada a cada uma delas. O Salesforce Service Cloud Connector traduz casos — incluindo comunicações do caso, campos personalizados, assinaturas de e-mail e modelos — e mensagens do Enhanced Chat, usando o serviço de tradução automática instantânea da Smartling, configurado para o perfil de tradução automática ou de linguagem natural que a equipe seleciona no AI Hub. É projetado principalmente para equipes de suporte que falam inglês e atendem clientes globais, traduzindo mensagens recebidas para o idioma do agente e respostas para o idioma do cliente. No Zendesk, o Zendesk Connector traduz o conteúdo da central de ajuda do Guide — artigos, seções, categorias, conteúdo dinâmico e macros — por meio de fluxos de trabalho de tradução completos, enquanto o Zendesk Support Plugin gerencia os tickets em tempo real no Espaço de Trabalho do Agente com detecção automática de idioma, marcação e opção entre tradução totalmente automática ou acionada pelo agente. Como ambas as plataformas se conectam à mesma conta Smartling, a memória de tradução, os glossários e as opções de mecanismo são aplicados a todos os casos, tickets e artigos da central de ajuda — o que mantém a terminologia da organização de suporte consistente quando um cliente passa do autoatendimento para um agente humano. A Smartling possui as certificações ISO 27001, SOC 2, HIPAA, HITRUST e1, PCI Nível 1 e ISO/IEC 42001:2023, o que é especialmente importante para o conteúdo de suporte, pois os tickets e as conversas de chat geralmente contêm dados de clientes.

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