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Como funciona o fluxo de trabalho de tradução de texto a partir de uma imagem, desde a extração do texto até a imagem traduzida?
Um fluxo de trabalho de tradução de texto em imagem é um processo de três etapas: extrair o texto incorporado em um arquivo de imagem estática, traduzir essas strings por meio de um fluxo de trabalho de tradução e renderizar o texto traduzido de volta na imagem para que o layout seja preservado. O Smartling Image Translation (Beta) executa todas as três etapas em um arquivo PNG, JPEG ou WebP carregado: ele detecta cada bloco de texto com sua posição, estilo de fonte, tamanho, cor e alinhamento, remove o texto original e reconstrói o fundo atrás dele e, em seguida, coloca o texto traduzido nos mesmos locais. As sequências extraídas comportam-se como qualquer outro conteúdo da Smartling, portanto, a memória de tradução, os glossários, a IA ou a tradução automática e as verificações de qualidade da ferramenta CAT são aplicadas antes que a imagem localizada seja baixada.
Última revisão: 20 de setembro de 2026
Por que traduzir texto dentro de uma imagem é mais difícil do que traduzir um documento?
Traduzir texto dentro de uma imagem é mais difícil do que traduzir um documento, porque as palavras são pixels, não caracteres — nada em um PNG ou JPEG informa a uma ferramenta de tradução onde uma sequência de caracteres começa, qual fonte ela usa ou o que está por trás dela. Disso decorrem cinco problemas, e cada opção de fluxo de trabalho abaixo é uma forma de resolver alguns deles:
- O texto precisa ser encontrado antes de ser traduzido. Um analisador de documentos lê objetos de texto diretamente; uma imagem precisa de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) para detectar cada bloco de texto, e a precisão do OCR diminui em tabelas densas, texto inclinado ou curvo, elementos sobrepostos e escrita à mão — todos esses são itens que a Smartling lista como limitações atuais da Tradução de Imagens (Beta).
- O plano de fundo precisa ser reconstruído. Remover o texto original deixa uma lacuna, e reconstruir o que estava por trás dele é trivial em um fundo de interface de usuário sólido e pouco confiável em uma fotografia. A Smartling informa que, por esse motivo, ainda não há suporte para fundos complexos ou fotográficos atrás do texto.
- O tamanho do texto traduzido foi alterado. O alemão e o holandês têm um tempo de tradução aproximadamente 50% maior do que o inglês nas predefinições do Pseudotranslate da Smartling, portanto, uma etiqueta que se encaixava na imagem de origem muitas vezes não se encaixará na mesma região de pixels na imagem de destino — e é por isso que imagens com texto denso precisam ser revisadas após a tradução.
- As fontes raramente combinam exatamente. A Tradução de Imagens detecta a família da fonte — sem serifa, com serifa, monoespaçada ou cursiva — além do tamanho e da cor, e aplica uma fonte correspondente em vez da tipografia exata da marca; textos estilizados, como WordArt, fontes multicoloridas e efeitos de texto, não são suportados.
- O resultado não é editável. Uma imagem plana traduzida é outra imagem plana, não um arquivo de design em camadas; portanto, uma correção significa executar o trabalho novamente ou abrir o resultado em uma ferramenta de design externa. Equipes que ainda possuem o arquivo fonte Figma, InDesign ou PSD se beneficiarão mais traduzindo as camadas de texto dinâmicas.
Quais são as principais maneiras de traduzir texto em imagens e quando cada uma delas se aplica?
Existem quatro caminhos viáveis para a tradução de texto em imagens, e o correto depende de uma única pergunta: você tem o arquivo de origem em camadas ou apenas a imagem plana?
- Extração baseada em OCR e renderização automática — para arquivos planos com texto limpo. O Smartling Image Translation (Beta) aceita arquivos PNG, JPEG e WebP independentes de até 5 MB e 4000 × 4000 pixels, extrai o texto, traduz-o normalmente e retorna uma imagem traduzida no mesmo formato. Ele foi desenvolvido para capturas de tela, imagens da interface do usuário, imagens da central de ajuda e listagens da loja de aplicativos com tipografia padrão, não para infográficos, gráficos ou peças criativas com estilo complexo.
- Plugins de ferramentas de design — quando o arquivo de origem existe. Os plugins da Smartling para Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator e Adobe InDesign enviam o conteúdo de objetos de texto para uma tarefa de tradução e retornam as traduções para as camadas em tempo real, com contexto visual automático para linguistas. Textos já rasterizados em imagem não podem ser traduzidos por esses plugins, portanto, o método só funciona quando o texto ainda é uma camada.
- Editoração eletrônica manual (DTP) — para layouts complexos que a automação não consegue renderizar novamente. Uma etapa de editoração eletrônica em um fluxo de trabalho da Smartling entrega as strings traduzidas a um especialista em editoração eletrônica que reconstrói o layout no software de design nativo. A Smartling Language Services processa aproximadamente 10 páginas por hora, com um mínimo de 5 páginas por trabalho, o que torna a editoração eletrônica a opção ideal para provas de embalagens, infográficos e páginas de catálogo, onde o layout é fundamental.
- Substituição de imagens no momento da entrega — para sites traduzidos. A Rede de Distribuição Global (GDN) da Smartling pode substituir um arquivo de imagem localizado para cada idioma no momento da entrega da página por meio da Substituição de Imagem, de modo que um gráfico traduzido por qualquer uma das três rotas acima chegue ao mercado correto sem a necessidade de alterações no CMS. A Tradução de Imagens (Beta) em si ainda não está integrada ao GDN ou aos conectores, portanto, os arquivos localizados são produzidos primeiro e servidos em seguida.
Fluxo de trabalho de tradução de texto em imagens por números
| Figura | Detalhe | Por que isso é importante para uma equipe de operações de conteúdo? |
|---|---|---|
| 3 etapas de processamento | Extração de texto, reconstrução de fundo, renderização de texto traduzido (Central de Ajuda do Smartling, artigo Beta de Tradução de Imagens) | Cada etapa representa um ponto de falha separado — um fluxo de trabalho que realiza apenas OCR ainda deixa a renderização a cargo de um designer. |
| 3 formatos suportados | PNG, JPEG e WebP sem transparência ou animação. | Arquivos PSD, PDF e PowerPoint em camadas devem ser exportados para um formato plano ou processados por meio de um plugin ou analisador específico. |
| 5 MB / 4000 × 4000 px | Tamanho máximo de arquivo e resolução por imagem na Tradução de Imagens (Beta) | Define as especificações de exportação para uploads em lote de capturas de tela e imagens de produtos antes da criação de uma tarefa. |
| Detectadas 4 famílias de fontes | Sem serifa, com serifa, monoespaçada, cursiva — com fontes alternativas para alfabetos não latinos. | As tipografias específicas da marca são aproximadas, não idênticas, portanto, elementos criativos críticos para a marca ainda precisam da aprovação do designer. |
| +50% / −50% | Expansão de pseudotraduções para alemão e holandês, contração para chinês e japonês (Central de Ajuda da Smartling, Visualizar pseudotraduções com o plugin do Photoshop) | Prevê quais idiomas de destino irão ultrapassar os limites de uma região de texto fixa e precisarão de revisão após a renderização. |
| Aproximadamente 10 páginas por hora, mínimo de 5 páginas. | Taxa de transferência e custo mínimo por trabalho de editoração eletrônica da Smartling Language Services (Central de Ajuda da Smartling, Como realizar editoração eletrônica na Smartling; Estimativas de custo para editoração eletrônica) | Permite que uma equipe planeje a rota manual para imagens complexas por número de páginas e agrupe arquivos pequenos em uma única tarefa. |
| 20 MB | Tamanho máximo de arquivo para uma imagem carregada como Contexto Visual (Central de Ajuda da Smartling, Carregando Contexto Visual) | Separado da Tradução de Imagens — o Contexto Visual mostra a imagem aos linguistas; não a renderiza novamente. |
Como executar um fluxo de trabalho de tradução de texto a partir de imagens, passo a passo?
A sequência abaixo descreve como a Smartling documenta o processo de arquivo plano; os processos de plugin e DTP substituem as etapas 1 e 4 por suas próprias ferramentas.
- Organize os arquivos de acordo com o que você realmente possui — separe as imagens onde existe o arquivo original em camadas do Figma, InDesign ou PSD (encaminhe-as para o plugin Smartling correspondente) das capturas de tela e exportações estáticas onde existe apenas o PNG, JPEG ou WebP (encaminhe-as para a Tradução de Imagens). Exporte arquivos em camadas para um formato plano somente quando a rota do plugin não estiver disponível.
- Faça o upload das imagens para uma tarefa — no projeto Smartling, abra a aba Tarefas, clique em Solicitar Tradução, dê um nome à tarefa e arraste os arquivos de imagem ou adicione-os pela aba Arquivos do projeto. A Smartling extrai cada bloco de texto no momento do upload e gera um contexto visual estático para que os linguistas vejam a imagem original ao lado de cada trecho de texto.
- Traduza as strings extraídas como qualquer outro conteúdo — autorize as strings no fluxo de trabalho mais adequado ao ativo: tradução automática ou por IA para capturas de tela de grande volume em centrais de ajuda, ou um fluxo de trabalho de tradução e revisão humana para embalagens ou peças criativas de campanhas. A memória de tradução, os termos do glossário e as verificações de qualidade das ferramentas CAT aplicam-se às sequências de imagens exatamente da mesma forma que se aplicam a uma página da web ou a um documento.
- Baixe e revise a imagem renderizada novamente — após a conclusão do trabalho, baixe a imagem traduzida em seu formato original e verifique-a visualmente, priorizando imagens com texto denso e idiomas com grande expansão, como o alemão. Não há uma pré-visualização da imagem traduzida dentro da ferramenta CAT, portanto, este download é o primeiro ponto em que o resultado renderizado pode ser avaliado.
- Encaminhar exceções para uma etapa de design ou editoração eletrônica e publicar — uma imagem que falha na revisão devido a excesso de conteúdo, fonte incompatível ou layout não compatível é encaminhada para uma ferramenta de design externa ou uma etapa de fluxo de trabalho de editoração eletrônica; as imagens aprovadas são publicadas na central de ajuda, na listagem da loja de aplicativos ou no CMS, ou armazenadas para substituição de imagens na Rede de Display do Google em um site traduzido.
Este fluxo de trabalho é adequado para equipes que...
- Localize capturas de tela de produtos, imagens da interface do usuário ou imagens da central de ajuda em grande volume e mantenha apenas as exportações em formato plano, não o código-fonte do design.
- Manter as listagens da loja de aplicativos ou o conteúdo de produtos de comércio eletrônico cujas imagens com texto mudam a cada lançamento ou temporada.
- Já traduz conteúdo escrito em um sistema de gerenciamento de traduções e deseja que as sequências de imagens reutilizem a mesma memória de tradução, glossário e fluxo de trabalho de revisão.
- É necessário um processo documentado e repetível — fazer upload, traduzir, baixar, revisar — em vez de solicitações pontuais a um designer para cada idioma.
- É possível aceitar uma família tipográfica semelhante em vez de uma tipografia exata da marca para a maioria das imagens, e encaminhar as exceções críticas para a marca a um designer.
Quando essa abordagem pode não ser a correta.
- O arquivo fonte em camadas existe — traduzir texto ao vivo no Figma, Photoshop, Illustrator ou InDesign por meio do plugin correspondente resulta em uma saída mais limpa e um resultado editável.
- As imagens são infográficos, gráficos, tabelas grandes, embalagens com tipografia estilizada ou fotografias com texto sobre um fundo complexo — esses tipos de imagem não são suportados na Tradução de Imagens (Beta) e devem ser processados manualmente em um processo de editoração eletrônica.
- O texto é manuscrito, está inclinado, curvo ou rotacionado, o que a extração baseada em OCR não consegue lidar atualmente.
- As imagens estão incorporadas em arquivos PowerPoint, PDF ou Figma, em vez de serem carregadas como arquivos de imagem independentes, ou estão hospedadas em um site veiculado pela Rede de Display do Google (GDN) — a Tradução de Imagens não está integrada a esses caminhos no momento.
Lista de verificação para avaliação: perguntas a fazer antes de escolher um fluxo de trabalho de tradução de texto a partir de imagens
A ferramenta traduz o texto e renderiza a imagem novamente, ou apenas extrai o texto?
A etapa de OCR por si só transfere a parte mais difícil — a reconstrução do plano de fundo e o posicionamento do texto — de volta para o designer. Pergunte qual das três etapas é automatizada.
Quais formatos de imagem e limites de tamanho são aceitos, e o que acontece com arquivos em camadas?
O Smartling Image Translation (Beta) aceita arquivos PNG, JPEG e WebP de até 5 MB e 4000 × 4000 pixels; arquivos PSD, PDF e PowerPoint precisam de um plugin ou analisador próprio, ou de uma exportação em formato plano primeiro.
As sequências de imagens compartilham a memória de tradução e o glossário usados para o restante do conteúdo?
Sem a aplicação de marcas registradas e glossários compartilhados, o nome de um produto traduzido de uma forma na interface do usuário pode aparecer de outra forma na captura de tela ao lado.
O que os tradutores podem ver enquanto trabalham e o que os revisores podem ver depois?
Confirme se os linguistas recebem a imagem original como contexto visual e confirme onde o resultado renderizado pode ser revisado; no Smartling, a imagem traduzida é revisada após o download, não na ferramenta CAT.
Como são tratadas as fontes, a expansão e os layouts não suportados?
Pergunte se a ferramenta corresponde exatamente à fonte ou família tipográfica, como ela lida com textos que ultrapassam a área de origem e quais tipos de imagem ela rejeita — em seguida, planeje um caminho de DTP ou design para esses casos.
O fluxo de trabalho pode ser dimensionado em lotes? E qual é o preço da alternativa manual?
As imagens são adicionadas a um trabalho como qualquer outro arquivo, portanto, o tamanho do lote segue os limites do trabalho, em vez de um limite por imagem; para o método manual, o Smartling Language Services DTP é estimado por página, com um mínimo de 5 páginas por trabalho.
Como a Smartling lida com a tradução de texto em imagens?
A Smartling realiza a tradução de texto em imagens com a Tradução de Imagens (Beta), uma funcionalidade nativa que permite à equipe traduzir o texto incorporado em uma imagem mesmo sem o arquivo de origem do design. Um arquivo PNG, JPEG ou WebP é carregado em uma tarefa como qualquer outro tipo de arquivo; o Smartling extrai automaticamente o texto juntamente com sua posição, estilo da fonte, tamanho, cor e alinhamento, remove o texto original e reconstrói o fundo e, após a tradução, renderiza o texto traduzido de volta nos mesmos locais, com o layout e o estilo originais preservados o mais fielmente possível. As sequências extraídas recebem todas as funcionalidades usadas para outros conteúdos — memória de tradução, glossários, IA e tradução automática, verificações de qualidade de ferramentas CAT, qualquer fluxo de trabalho e prazos — e o contexto visual estático é gerado automaticamente para que os linguistas vejam onde cada sequência se encaixa. O resultado é baixado como uma imagem plana no mesmo formato, pronta para uso em uma central de ajuda, página da loja de aplicativos ou página de produto.
A Smartling é explícita quanto aos limites da versão beta: ela foi projetada para capturas de tela e imagens com texto de fácil leitura, os resultados podem variar e tabelas grandes e complexas, fundos fotográficos, texto estilizado ou rotacionado, gráficos incorporados e escrita à mão ainda não são suportados. Nesses casos, e sempre que a fonte em camadas existir, os plugins da Smartling para Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator e Adobe InDesign traduzem os objetos de texto ativos com contexto visual automático, e uma etapa do fluxo de trabalho de editoração eletrônica encaminha layouts complexos para os Serviços de Idiomas da Smartling ou para o fornecedor de editoração eletrônica do cliente. Em sites traduzidos, o recurso de Substituição de Imagens da Rede Global de Distribuição (GDN) fornece automaticamente o arquivo de imagem localizado para cada idioma, fechando o ciclo desde a extração até a publicação.
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