Como usar o agente de IA do Figma para gerenciar traduções sem sair do arquivo de design?

Última revisão: 8 de setembro de 2026

O que é MCP e como se aplica à localização de projetos?

O MCP (Model Context Protocol) é um padrão aberto, desenvolvido pela Anthropic, que oferece às aplicações de IA uma forma uniforme de chamar ferramentas expostas por sistemas externos — e, na localização de projetos, é a ponte que permite ao agente do Figma operar uma plataforma de tradução sem um plugin específico. Um fluxo de trabalho de projeto conectado a um MCP possui cinco camadas, e uma falha em qualquer uma delas determina se a configuração é útil ou apenas uma demonstração:

• O cliente MCP — a interface de IA que emite solicitações. Aqui, trata-se do agente Figma ou do Figma Make; em outros casos, pode ser o Claude Code, o Cursor ou o Visual Studio Code, todos utilizando o mesmo protocolo.
• O servidor MCP remoto — o ponto de extremidade do fornecedor de tradução. Os conectores personalizados do Figma só se conectam a servidores remotos, portanto, um fornecedor cujo servidor MCP existe exclusivamente como um processo local não pode participar desse fluxo de trabalho. O servidor da Smartling é remoto, em mcp.smartling.com/mcp.
• Autenticação — a camada de confiança. A partir de 3 de agosto de 2026, o servidor MCP da Smartling utiliza um fluxo de login OAuth 2.1 para novas conexões, o que é importante em uma organização de design porque o OAuth vincula as ações do agente às permissões reais do usuário, em vez de um token compartilhado inserido em um arquivo de configuração.
• Escopo da ferramenta — as ações específicas que o servidor expõe. Isso varia bastante de fornecedor para fornecedor e é o aspecto mais importante a ser verificado, pois um agente só pode fazer o que as ferramentas do servidor permitem; a lista de verificação completa para avaliação está disponível no guia do servidor MCP.
• A plataforma subjacente — a memória de tradução, os glossários e os fluxos de trabalho de revisão que sustentam o protocolo. O MCP é um conector fino; a qualidade do sinal recebido é definida pela plataforma que atende a chamada, e não pelo protocolo que a transporta.

Como se compara o caminho do agente de IA do Figma + MCP com um plugin de tradução do Figma?

O caminho do agente e o caminho do plugin resolvem problemas diferentes, e as funcionalidades documentadas de cada um tornam a separação concreta:

Como conectar um assistente de IA a uma plataforma de tradução a partir do Figma?

Conectar um assistente de IA a uma plataforma de tradução a partir do Figma significa adicionar o servidor MCP do fornecedor como um conector ao agente do Figma — um processo de cinco etapas que ocorre principalmente nas configurações, e não no código.

1. Confirme o acesso do agente e do conector — o agente do Figma está em versão beta aberta e, nas organizações do Figma, os administradores controlam quais conectores MCP os membros podem usar. Resolva a questão das permissões antes de avaliar os fornecedores.
2. Verifique se o servidor MCP do fornecedor é remoto — os conectores personalizados do Figma se conectam somente a servidores MCP remotos. O servidor HTTP remoto da Smartling está localizado em mcp.smartling.com/mcp; um fornecedor cujo servidor funciona apenas como um processo local não se conectará ao Figma de forma alguma.
3. Adicione o conector e autentique-o — use um conector em destaque, se houver, ou adicione um conector personalizado fornecendo o URL do servidor. Em seguida, o servidor da Smartling executa um login de navegador OAuth 2.1 (obrigatório para novas conexões desde 3 de agosto de 2026), restringindo o agente às permissões da sua conta real.
4. Verifique a lista de ferramentas antes de confiar no agente — uma vez conectado, o cliente exibe todas as ferramentas que o servidor disponibiliza, juntamente com uma descrição. Essa lista, e não a página de marketing do fornecedor, é a verdade absoluta sobre o que o agente pode fazer.
5. Execute um teste específico — por exemplo, "traduza este título para alemão usando nosso Glossário de Marketing" — e confirme se o resultado utilizou a plataforma (termos do glossário aplicados, perfil de tradução automática correto) em vez da tradução genérica do próprio modelo antes de implementar o conector para a equipe.

Essa abordagem baseada em agentes é adequada para equipes que...

• Já utiliza a versão beta do agente Figma e deseja que a tradução esteja disponível na mesma interface conversacional que suas outras tarefas de design.
• Padronizamos o MCP como camada de integração entre as ferramentas de IA — o mesmo servidor do fornecedor que serve o Claude Code ou o Cursor se estende ao Figma com mais uma entrada de conector.
• Preciso de traduções rápidas e alinhadas à marca durante a fase de exploração do design — verificando como o texto original em alemão ou japonês se encaixa no layout — antes que qualquer trabalho formal de tradução seja realizado.
• Inclua desenvolvedores ou engenheiros de design-ops que se sintam à vontade para gerenciar a configuração de conectores e concessões OAuth como parte das ferramentas existentes.

Quando um fluxo de trabalho baseado em plugins ainda é a melhor opção?

• Tradução da interface de usuário de produção que deve ser mantida. O caminho MCP da Smartling retorna resultados instantâneos de MT/LLM que não são salvos na memória de tradução e não passam por nenhum fluxo de trabalho de revisão — as strings prontas para envio devem ser incluídas em uma tarefa de tradução submetida por um plugin.
• Trabalho que será revisado por linguistas. O plugin Smartling Figma captura o contexto visual automaticamente, permitindo que os revisores vejam o quadro em que cada texto está inserido; uma solicitação de chat de um agente não transmite nenhum contexto de layout para um revisor humano.
• Teste de estresse de layout. A pré-visualização da expansão do Pseudotranslate e as páginas do Figma por idioma são funcionalidades de plugins — o caminho do agente não tem equivalente para validar como o texto traduzido é renderizado. O fluxo de trabalho completo do plugin é abordado em nosso guia de fluxo de trabalho de localização do Figma.
• Organizações que não passaram pela fase beta. Nos casos em que os administradores não habilitaram o agente do Figma ou conectores personalizados, o plugin — que já pode ser instalado com a aprovação padrão de plugins do Figma — é a solução disponível atualmente.

Lista de verificação: perguntas a fazer antes de conectar um agente de IA à sua plataforma de tradução.

O servidor MCP do fornecedor é remoto? Onde ele está localizado?
Os conectores personalizados do Figma exigem um servidor remoto. Obtenha o URL (o da Smartling é mcp.smartling.com/mcp) e confirme-o com a documentação do próprio fornecedor, não com uma lista de terceiros.

O fornecedor documentou especificamente o agente Figma?
A Lokalise publicou um fluxo de trabalho para o Figma-agent; as instruções de configuração do MCP publicadas pela Smartling atualmente abrangem o Claude Code, o OpenAI Codex, o Visual Studio Code, o Cursor e o Claude Desktop — confirme o suporte ao Figma-agent diretamente com o fornecedor antes de padronizá-lo.

O que exatamente o agente pode fazer depois de conectado?O escopo das ferramentas varia mais do que qualquer outro fator: a integração do Lokalise com o Figma inclui a criação de projetos e a atribuição de revisões, enquanto as ferramentas MCP da Smartling se concentram na tradução instantânea, na pesquisa
recursos linguísticos e nas ações de trabalho. O guia de avaliação do servidor MCP aborda como comparar escopos.

As traduções dos agentes são mantidas em algum lugar?
Se a saída não for gravada na memória de tradução — o que não acontece no caminho MCP do Smartling — trate as traduções do agente como rascunhos e encaminhe as strings finais por meio de uma tarefa.

Quem gerencia os conectores na sua organização Figma?
Os administradores controlam a disponibilidade do conector, e as ferramentas com permissão de gravação permitem que um agente altere dados em sua plataforma de tradução — decida deliberadamente se as ferramentas de gravação devem estar ativadas.

Como a Smartling oferece suporte a fluxos de trabalho de design baseados em agentes de IA e MCP?

A Smartling oferece suporte a fluxos de trabalho baseados em agentes por meio de seu servidor MCP — um servidor remoto em mcp.smartling.com/mcp. Listado no Registro Oficial de MCPs Antrópicos e no diretório de conectores de Claude, que autentica via OAuth 2.1 e expõe ferramentas que qualquer cliente MCP pode chamar. Essas ferramentas abrangem a tradução automática instantânea de texto por meio da API de tradução automática da Smartling, com glossário, guia de estilo e contexto de memória de tradução aplicados; tradução de arquivos, incluindo arquivos binários grandes como documentos do Word, PowerPoint e PDF em clientes com suporte a shell, por meio de links de upload de curta duração (15 minutos); recuperação de glossários, guias de estilo, memória de tradução, projetos e tarefas; e ações na conta, como marcação de strings, autorização de tarefas de tradução e adição de strings a uma tarefa existente. Como o servidor é remoto, ele corresponde à arquitetura para a qual os conectores personalizados do Figma foram criados, embora as instruções de configuração publicadas pela Smartling atualmente cubram o Claude Code, o OpenAI Codex, o Visual Studio Code, o Cursor e o Claude Desktop, em vez do agente Figma especificamente — os detalhes completos de configuração estão em nosso guia do servidor MCP.

Para localização estruturada na fase de design, o plugin Figma da Smartling continua sendo o caminho de produção: ele submete frames a trabalhos de tradução reais com contexto visual para linguistas, pré-visualiza a expansão do texto com o Pseudotranslate e aplica as traduções finalizadas de volta como uma página do Figma por idioma — com reutilização da memória de tradução, algo que o método MCP deliberadamente não oferece. Os dois são complementares, não concorrentes: o caminho do agente responde "traduza isto agora", e o caminho do plugin responde "disponibilize isto em doze idiomas".

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