A IA no marketing não é uma fantasia futurista; está acontecendo agora. Da automatização de tarefas à personalização de conteúdo e previsão de tendências, a tecnologia inteligente oferece às marcas maneiras sem precedentes de interagir com seu público.
Para os profissionais de marketing, isso significa oportunidades infinitas de melhorar a eficiência e oferecer resultados mais impactantes. À medida que a IA evolui, as empresas que a adotarem ganharão uma vantagem sobre os concorrentes. Este guia explicará o papel da IA no marketing, como ela está impulsionando a mudança e como as marcas internacionais podem aproveitá-la para criar estratégias de marketing mais inteligentes e eficazes.
O que é IA em marketing?
O marketing de IA combina tecnologias de marketing digital e inteligência artificial, como análise preditiva, processamento de linguagem natural (PNL) e aprendizado de máquina (ML), para levar o alcance do consumidor a um novo patamar. Você pode aproveitar dados e algoritmos inteligentes para informar a criação e a personalização do conteúdo, aprimorando a eficiência da publicidade e a nova experiência do cliente.
Como um subconjunto da IA, o ML impulsionou as tecnologias de marketing digital por décadas. Ele prevê o comportamento do cliente, personaliza o conteúdo e otimiza campanhas em tempo real analisando continuamente os padrões de dados. O resultado? As empresas podem criar anúncios e experiências mais relevantes para aumentar o retorno sobre o investimento (ROI).
Benefícios e desafios do uso da IA no marketing
A IA elimina as suposições do marketing, ajudando as marcas a ajustar o conteúdo e a tomar decisões baseadas em dados que impulsionam o sucesso da campanha.
No entanto, nem sempre é fácil. Desafios como integração de IA e garantia de qualidade de dados podem representar obstáculos. Para algumas empresas, o investimento inicial pode parecer avassalador. Mas mesmo com esses obstáculos, a IA impulsiona o crescimento e melhora a experiência do cliente em todos os setores.
Como usar inteligência artificial em marketing: 5 casos de uso
Abordamos os fundamentos do marketing de inteligência artificial. Agora, vamos explorar como você pode incluí-lo em sua estratégia para impulsionar o sucesso:
Criação de conteúdo
Criar conteúdo uniforme nem sempre é fácil, mas a IA pode ajudar. As ferramentas generativas de IA incluídas em serviços como o Story Generator, o Copy.ai e o Writesonic ajudam a criar postagens de blog de alta qualidade, legendas de mídias sociais e descrições de produtos para que as marcas possam acompanhar a demanda enquanto permanecem na mensagem.
Divulgação personalizada
O marketing personalizado é a força motriz por trás de conexões mais fortes com os clientes, e a IA torna isso mais fácil do que nunca. As plataformas de automação orientadas por IA permitem que as marcas entreguem mensagens personalizadas com base nas preferências do cliente, no histórico de navegação e nos comportamentos, criando conexões mais relevantes e impactantes a cada interação.
A IA ainda simplifica a localização para marcas globais, de modo que cada conteúdo ressoe, não importa o idioma ou a região. Ao integrar o Smartling em seu CMS, uma marca pode usar ferramentas baseadas em IA para traduzir conteúdo em centenas de idiomas, preservando o tom, o estilo e a mensagem originais. Isso é vital para empresas globais que desejam expandir seu alcance sem perder a voz.
Otimização de campanhas publicitárias
Uma campanha publicitária bem-sucedida exige mais do que apenas uma boa ideia. Os profissionais de marketing devem fazer ajustes contínuos para obter os melhores resultados.
A IA ajuda analisando dados em tempo real, identificando o que está funcionando e ajustando automaticamente os orçamentos, a segmentação e os posicionamentos para melhorar o desempenho. Isso permite que as marcas alcancem o público certo no momento certo sem desperdiçar gastos com publicidade.
Atendimento ao cliente
As ferramentas de IA são essenciais para empresas que buscam interações elevadas com os clientes. Os chatbots e os help desks automatizados lidam com as consultas dos clientes 24 horas por dia, 7 dias por semana, para que as empresas possam oferecer suporte a qualquer momento. Eles aproveitam o processamento de linguagem natural para entender as necessidades dos clientes e fornecer respostas rápidas e úteis.
Empresas globais podem facilmente personalizar os chatbots para fornecer assistência personalizada em vários idiomas e regiões. Com as integrações da Smartling, eles podem traduzir as solicitações dos clientes e fornecer suporte multilíngue, garantindo um serviço contínuo, não importa onde as pessoas estejam.
Recomendações de produtos
A IA está elevando o nível das compras on-line com recomendações de produtos personalizadas para cada cliente. Ele examina o histórico de navegação individual, as preferências e as compras anteriores para sugerir produtos que despertem seu interesse. Isso cria uma experiência de compra mais personalizada e pode aumentar notavelmente as taxas de conversão.
4 tipos de marketing de IA
O marketing de IA não é uma solução única para todos. Diferentes tecnologias de IA atendem a necessidades distintas. Aqui estão quatro tipos e como eles funcionam:
Análise preditiva
A análise preditiva usa dados históricos para prever comportamentos e tendências futuras. Os profissionais de marketing podem prever quais clientes têm maior probabilidade de conversão, quais produtos eles comprarão em seguida e quando enviar ofertas personalizadas.
Processamento de linguagem natural (PNL)
A PNL é o elemento vital que ajuda a IA a entender a linguagem humana. De chatbots de suporte ao cliente à criação automatizada de conteúdo, a PNL aprimora o engajamento ao permitir que as empresas respondam com mensagens contextualmente relevantes e emocionalmente inteligentes. A PNL ajuda a IA a detectar não apenas o que os clientes estão dizendo, mas como eles estão dizendo (tom, intenção etc.), o que permite mais personalização.
Aprendizado de máquina (ML)
O ML analisa grandes conjuntos de dados para ajudar as marcas a entender o comportamento do cliente e tomar decisões mais inteligentes. As empresas podem alcançar o público-alvo pretendido com anúncios e conteúdos personalizados que realmente conectam. Além disso, a tecnologia melhora continuamente à medida que coleta novas informações, aumentando a eficácia das estratégias de marketing ao longo do tempo.
Aprendizado profundo
O aprendizado profundo é um segmento do ML que usa redes neurais para analisar conjuntos de dados extensos. É especialmente valioso na publicidade programática, em que a IA compra e coloca anúncios automaticamente com base no comportamento do cliente. Também é usado em sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes para prever oportunidades de vendas e comportamento do cliente.
FAQ
Quais empresas fornecem tecnologia de marketing de IA?
O marketing de IA é um espaço colaborativo, com inúmeras pequenas startups e gigantes da tecnologia contribuindo para seu desenvolvimento e uso. Grandes players como Google, Microsoft e IBM fizeram avanços significativos em tecnologias de marketing de IA, bem como empresas especializadas em ferramentas e plataformas de marketing de IA, como Smartling, HubSpot e Salesforce.
Como a IA está mudando o futuro do marketing?
A IA está tornando o marketing mais personalizado, eficiente e orientado por dados. As marcas têm ferramentas de ponta para analisar os comportamentos e as preferências dos clientes, ajudando-os a criar experiências personalizadas que melhoram o engajamento e a satisfação.
Quanto vale o setor de marketing de IA?
O setor de marketing de IA está crescendo rapidamente e espera-se que continue sua trajetória ascendente. De acordo com um relatório da McKinsey & Company, a tecnologia de IA pode adicionar até 4,4 trilhões de dólares anualmente à economia global, com marketing e vendas listados como principais contribuidores. A adoção contínua da IA em todos os setores está impulsionando esse crescimento.
Quais são alguns exemplos de ferramentas de inteligência artificial?
Exemplos de ferramentas de inteligência artificial incluem:
- Chatbots: ferramentas baseadas em IA podem lidar com o atendimento e o suporte ao cliente, como responder perguntas ou processar transações.
- Assistentes de voz: Ferramentas como Siri, Alexa e Google Assistant usam a PNL para ouvir e responder aos comandos de voz.
- Reconhecimento de imagem: os programas de IA podem analisar e identificar imagens. Os exemplos incluem marcação de fotos em plataformas de mídia social e software de reconhecimento facial.
- Análise preditiva: as empresas usam a IA para prever tendências e o comportamento do cliente por meio da análise de padrões de dados complexos.
- Ferramentas de tradução de idiomas: O software de tradução de IA, como o Smartling, ajuda marcas globais a se comunicarem através das barreiras linguísticas.
- Sistemas de detecção de fraudes: a IA detecta padrões incomuns no setor bancário e no comércio eletrônico que podem indicar fraude.
- Saúde: a IA auxilia no diagnóstico de condições, na análise de dados médicos e até na realização de cirurgias.
Desbloqueie o sucesso global com o marketing de IA desenvolvido pela Smartling
A IA está revolucionando o marketing digital e as empresas não podem se dar ao luxo de ficar para trás. As ferramentas baseadas em IA os ajudam a oferecer experiências personalizadas aos clientes, campanhas publicitárias otimizadas e maior engajamento global.
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