À frente da curva: prevendo as cinco principais tendências de tradução de 2025

O cenário da tradução está evoluindo rapidamente, impulsionado pelos avanços da IA e pela necessidade cada vez maior de conectividade global. À medida que olhamos para 2025, a integração da tecnologia e da experiência humana está pronta para transformar a forma como as empresas abordam a localização. Desde alcançar a paridade humana com ferramentas de tradução de IA até redefinir o papel dos linguistas, essas mudanças abrirão novas oportunidades de eficiência, escalabilidade e impacto.

Assista à sessão abaixo

O recente webinar da Smartling, liderado por Bryan Murphy, CEO da Smartling, e Olga Beregovaya, vice-presidente de IA, explorou os rápidos avanços da IA em 2024 e traçou a trajetória potencial da tecnologia de tradução em 2025. Aqui está um vislumbre do que está por vir e de como as organizações podem se manter à frente da concorrência.

Em meio ao constante burburinho sobre a IA, 2024 também viu avanços notáveis, incluindo modelos multimodais que aprimoraram a acessibilidade e a convergência da Tradução Automática Neural (NMT) com a IA generativa. No entanto, os principais desafios permanecem, como a necessidade de melhorar o suporte para linguagens de cauda longa e implementar a necessidade de regulamentações mais rígidas de IA. Ainda assim, os aprendizados deste ano estabeleceram a base para o que vem por aí.

Aqui estão as cinco tendências transformadoras para o próximo ano:

Previsão 1: A IA alcançará a tradução de paridade humana.

A IA está se aproximando da qualidade humana para determinados idiomas e tipos de conteúdo. Ao abordar a falsa fluência, o preconceito ", as alucinações e as imprecisões, a IA se tornará uma ferramenta de tradução ainda mais confiável. "

Resultados de negócios:

Alcançar a paridade humana na tradução permitirá que as empresas reduzam sua dependência da pós-edição, cortando custos e garantindo um menor tempo de comercialização de conteúdo global.

Previsão 2: A IA se tornará confiável o suficiente para ampla confiança e adoção.

A IA é tão boa quanto a confiança que depositamos nela. Práticas de IA responsáveis e éticas, juntamente com métricas de desempenho claras, criarão confiança em novas tecnologias, abrindo caminho para uma adoção mais ampla da IA em todos os setores em 2025.

Resultados de negócios:

Uma maior confiança nas soluções de IA permitirá que as organizações escalem os esforços de localização, entrando em novos mercados com confiança e risco operacional reduzido.

Previsão 3: As equipes de localização precisarão se alinhar aos resultados comerciais.

Embora as equipes de localização muitas vezes tenham dificuldade em ser vistas como uma despesa para a empresa, prevemos que o pessoal local deverá alinhar seus esforços diretamente às metas de negócios em 2025. Em breve, a localização se tornará conhecida como um fator de crescimento, em vez de um centro de custos.

Resultados de negócios:

Ao unir os esforços de localização a KPIs comerciais mensuráveis, as organizações podem justificar investimentos em soluções linguísticas e demonstrar seu valor na geração de receita.

Previsão 4: Os LLMs evoluirão para SLMs ou LLMs ajustados para tarefas linguísticas específicas.

Espere uma mudança de modelos de linguagem maiores para modelos menores e ajustados que forneçam resultados de maior qualidade, usem menos recursos computacionais e sejam otimizados para tarefas específicas.

Resultados de negócios:

Modelos específicos para tarefas permitirão que as empresas implementem soluções de IA mais eficientes, economizando custos em infraestrutura e melhorando a qualidade da tradução para necessidades de nicho.

Previsão 5: Os modelos serão capazes de criar e melhorar suas próprias solicitações de forma independente.

Os futuros sistemas de IA criarão, testarão e refinarão suas próprias solicitações de forma independente. Essa evolução muda as funções humanas das instruções de engenharia para a curadoria de conjuntos de dados fundamentais.

Resultados de negócios:

O refinamento autônomo imediato acelerará a implantação de modelos de IA, reduzindo os investimentos de tempo e recursos no treinamento e ajuste de modelos.

Previsão de bônus: linguistas com conhecimento de ciência de dados serão os profissionais mais procurados do setor.

Olga enfatizou a importância dos linguistas humanos, especialmente aqueles que mergulham na ciência de dados, afirmando que " Os linguistas que adicionarem engenharia imediata e validação de programação rápida ao seu conjunto de ferramentas realmente prosperarão. " Bryan também enfatizou a necessidade de fornecer aos linguistas as ferramentas e o treinamento necessários para serem bem-sucedidos, afirmando: " É nosso trabalho garantir que ajudemos a fornecer esses conjuntos de ferramentas aos linguistas para que eles possam prosperar e sobreviver em um ambiente como esse. "

Resultados de negócios:

Linguistas equipados com conhecimento de IA preencherão a lacuna entre a experiência humana e as capacidades da máquina, garantindo qualidade e inovação nos fluxos de trabalho de localização.

Esculpindo o caminho para o futuro

Enquanto 2024 revelou o potencial da IA, 2025 promete ampliar ainda mais esses limites. Como Bryan expressou, " O gato está fora da bolsa e a IA está absolutamente aqui para ficar. "

A parceria com consultores confiáveis e empresas que trilharam o caminho da IA ajudará você a adotar essas tendências e a se preparar para o futuro da tradução de idiomas.

Quer dar uma olhada mais de perto na bola de cristal de 2025? Preencha o formulário acima e assista ao webinar.