As 17 lições que aprendemos com os eventos da Smartling em 2025.

Se 2024 foi o ano em que todos experimentaram a IA, 2025 foi o ano em que as expectativas alcançaram essa realidade. De repente, os líderes de localização foram solicitados a demonstrar impacto (e não apenas resultados), a explicar a qualidade de uma nova maneira e, por fim, a transformar a euforia em torno da IA em resultados reais.

Ao longo de um ano de eventos, workshops e encontros em todo o mundo, tivemos o privilégio de conversar com as empresas que estão moldando essa mudança. A melhor parte? Esses painéis não se limitavam a discutir teoria. Em vez disso, foram conversas honestas sobre o que está funcionando, o que não está dando certo e o que os líderes realmente precisam para 2026.

Aqui está um resumo do que aprendemos juntos.

O que aprendemos com empresas globais na Conferência Global Ready da Smartling

A Conferência Global Ready 2025 reuniu líderes de diversos setores que estão vivenciando a transformação da IA em tempo real. E, em vez de falar sobre IA de forma abstrata, eles nos mostraram como ela realmente funciona dentro de suas empresas.

A MongoDB comentou sobre como a prontidão global agora é inseparável da prontidão em IA. A equipe deles explicou como os LLMs estão reformulando a documentação, o aprendizado e a maneira como as pessoas — especialmente os desenvolvedores — consomem conteúdo. Uma das principais conclusões: se o seu conteúdo não for claro na origem, a IA agrava esse problema. Em termos de principais conclusões, isso significa que investir na governança de glossários e em conteúdo estruturado deixou de ser opcional.

A IHG compartilhou uma das histórias de sucesso mais claras e impactantes do ano. Com mais de 6.600 hotéis em todo o mundo e 145 milhões de membros no programa de fidelidade, melhorar o processo de tradução do site significava resolver simultaneamente os problemas de qualidade, velocidade e custo. Eles compartilharam com os participantes como mecanismos de tradução automática personalizados, a ferramenta de tradução de sites da Rede Global de Entrega da Smartling, fluxos de trabalho automatizados e a Tradução Humana por IA contínua criaram traduções rápidas e seguras para a marca em grande escala. A experiência deles deixou algo muito claro: a tradução de sites não é mais um projeto secundário — é uma parte essencial da experiência do usuário.

Enquanto isso, a ServiceNow trouxe uma perspectiva de produto. Sua abordagem à globalização começa cedo, integrando pesquisa de usuários, alinhamento com as partes interessadas e coleta de insights com auxílio de IA diretamente no desenvolvimento de produtos. A mensagem principal deles era que uma estratégia global de produto bem-sucedida começa muito antes, bem antes da primeira linha de produção ser traduzida.

Mais tarde, Slator acrescentou uma voz crucial à conversa. Florian Faes, cofundador e diretor administrativo, e Alex Edwards, analista sênior, falaram para equipes e organizações que operam em ambientes altamente regulamentados, onde a qualidade é uma exigência legal e não uma preferência. Juntos, eles exploraram como a IA pode apoiar os esforços de conformidade, acelerar os fluxos de trabalho clínicos e reduzir custos, mesmo que ainda exija supervisão humana em certas circunstâncias. A conclusão deles é importante para qualquer organização que esteja considerando como usar a IA para melhorar resultados importantes: a IA pode aumentar a velocidade e a escala, mas a governança determina se ela é utilizável.

Sessão da Sprout Social Ajudou as equipes a identificar onde a IA agrega valor e onde ela deixa a desejar. Especificamente, eles discutiram como a tradução automática ainda deixa de lado detalhes críticos como tom, terminologia e nuances da marca, razão pela qual é fundamental trabalhar com uma solução de tradução que permita funções como a inserção de termos em glossários — e que invista no treinamento de tradutores automáticos para auxiliar em outras tarefas de tradução especializadas.

A Fisher & Paykel e a Global10x mudaram o foco da conversa para o impacto do conteúdo. Eles demonstraram como o conteúdo culturalmente relevante desbloqueia receitas globais e por que uma experiência de marca global consistente é um motor de crescimento, e não apenas um mero requisito de localização.

GitLab, Automation Anywheree MIIS fecharam o ciclo com algo que todos sentiram este ano: a IA está remodelando não apenas os programas de localização, mas também as carreiras na área. O estímulo, a avaliação e a orquestração estão se tornando habilidades essenciais. Em última análise, a mensagem deles foi encorajadora: embora o trabalho esteja mudando, o futuro da localização ainda precisa de pessoas.

Ao final do dia, uma mensagem principal se destacou. É evidente que a IA não veio para substituir as equipes de localização, mas sim para amplificar o impacto daqueles que sabem como utilizá-la.

O que aprendemos com a Zoom e a Nimdzi sobre como comprovar o valor de uma empresa.

Na série AI Translation 101 da Smartling, duas conversas importantes ajudaram as equipes a separar o que era essencial do que era realmente relevante e a se concentrar no que impulsiona os negócios.

A Zoom compartilhou um plano claro para vincular a localização aos objetivos de negócios. A equipe explicou como comunicam valor internamente, como medem o ROI em diferentes mercados e por que conquistar influência depende do alinhamento com as partes interessadas desde o início. Foi uma das explicações mais claras que ouvimos durante todo o ano sobre como as equipes de localização podem falar a língua dos negócios.

Na Nimdzi Insights, o consultor sênior Laszlo Varga abordou uma das maiores questões enfrentadas pelas equipes este ano: devo desenvolver ou comprar uma solução de tradução com IA? Sua perspectiva era prática e direta. A IA feita por conta própria é cara, consome muitos recursos e é arriscada, e os resultados brutos do LLM, na maioria das vezes, estão longe de estar prontos para produção ou publicação. Em vez disso, a tradução moderna por IA requer orquestração, governança e controle de qualidade. O valor desta sessão residiu no seu foco naquilo que é verdadeiramente viável para a maioria das equipas.

O que aprendemos com a Volvo, a H&M e a Adyen sobre qualidade.

Na LocWorld 53 deste ano, conversamos com a Adyen, a H&M e a Volvo Cars sobre como definir qualidade em um mundo impulsionado por inteligência artificial.

Adyen enfatizou que a qualidade começa na origem. Eles descreveram como a IA generativa está ajudando a simplificar o conteúdo, reduzir a ambiguidade e tornar a tradução mais precisa. Eles também compartilharam como usam os dados para decidir onde a revisão humana é mais importante e como a geografia pode mudar as expectativas do usuário.

A H&M focou na voz da marca. Na moda, tom e consistência são imprescindíveis, o que torna a inconsistência da IA um verdadeiro desafio. Ferramentas como memória de tradução, guias de estilo e glossários são soluções essenciais para superar esse obstáculo. A conclusão deles foi clara: não é possível manter a identidade de uma marca em grande escala sem recursos linguísticos sólidos.

A Volvo Cars reformulou a qualidade como impacto no usuário. Em outras palavras, a qualidade diz respeito à experiência do cliente com o conteúdo. Eles descreveram como alguns mercados exigem precisão, enquanto outros valorizam clareza e rapidez. Com isso em mente, a equipe está se concentrando em avaliar o que o conteúdo realmente faz pelo cliente, e não apenas se ele é linguisticamente correto.

Juntas, essas empresas nos ajudam a reformular a ideia de qualidade na era da IA. Mais do que perfeição, a qualidade se refere a se o conteúdo atingiu seu propósito.

O que aprendemos com o Pinterest sobre a operacionalização da IA

Mais tarde, na LocWorld 54, o Pinterest ofereceu uma visão clara e realista do que é necessário para usar a tradução por IA em grande escala. Em vez de uma conversa teórica, eles mostraram como é, na prática, operacionalizar a IA para localização em uma das plataformas de consumo com maior volume de conteúdo do mundo.

Primeiro, eles explicaram como reconstruíram todo o seu mecanismo de tradução em torno da orquestração inteligente, em vez da dependência de um único modelo. Sua abordagem utiliza IA adaptativa, múltiplos mecanismos de tradução, avaliação dinâmica de qualidade e roteamento automatizado para que cada texto seja encaminhado para o fluxo de trabalho correto. E quando mais importa, a validação humana fecha o ciclo com contexto, nuances e proteção da marca.

A história do Pinterest era sobre escala, mas também sobre influência. A equipe de localização não apenas adotou a IA, como se tornou parceira interna das áreas de produto, marketing e engenharia, comprovando o impacto nos negócios: prazos de entrega mais rápidos, maior qualidade de produção, melhor visibilidade interfuncional e automação que realmente funciona em produção.

Em última análise, o Pinterest demonstrou como a tradução por IA funciona em escala real e forneceu às equipes um modelo concreto para aprendizado.

O que aprendemos com os clientes em nossos Conselhos Consultivos de Clientes

As reuniões dos Conselhos Consultivos de Clientes (ou CABs, na sigla em inglês) deste ano, realizadas em São Francisco e Londres, proporcionaram algumas das conversas mais honestas e estratégicas de 2025. Os clientes compartilharam os problemas que estão resolvendo, as dificuldades que enfrentam e o que precisam para usar a IA com mais confiança em suas organizações.

CAB dos EUA: Onde as prioridades se tornaram claras

Nosso Conselho Consultivo de Inteligência Artificial (CAB) em São Francisco reuniu líderes que estão lidando com a adoção de IA em organizações globais, e a discussão rapidamente passou da teoria para os desafios operacionais reais. As equipes compararam as pressões que enfrentam, incluindo as crescentes expectativas das partes interessadas, as novas exigências em relação à qualidade e à governança e o desafio de escalar a IA de uma forma que seja ao mesmo tempo segura e estratégica. Isso deu às pessoas espaço para refletir, comparar realidades e obter clareza sobre o que será mais importante rumo a 2026.

Órgão Consultivo da UE: onde a identidade e a influência ganharam destaque.

Nosso CAB de Londres reuniu líderes de localização de toda a Europa para um dia de conversa aberta, desafios compartilhados e estratégia prática. Boa parte do dia foi dedicada a ouvir como outras equipes abordam problemas semelhantes. 

Um dos temas mais importantes foi a necessidade de orientações mais aprofundadas sobre a adoção da IA, governança e fluxos de trabalho de próxima geração. Havia também um movimento em torno da definição do que viria a seguir. Muitas equipes viram o CAB como uma oportunidade de influenciar a direção da Smartling e garantir que suas necessidades fossem compreendidas. 

Mais tarde, Chris Dell, consultor do setor e ex-líder de conteúdo da Booking.com, juntou-se a nós para conduzir um workshop sobre identidade, influência e o papel estratégico da localização em empresas globais. Após uma manhã dedicada à IA e à direção do produto, sua sessão trouxe a conversa de volta para como as equipes definem seus valores, comunicam seu impacto e se posicionam como parceiras do negócio. 

O que aprendemos com nossa série de workshops em Paris, Copenhague e Dublin.

Em Paris, Copenhague e Dublin, nossa série de workshops rapidamente se transformou em conversas práticas sobre como as equipes estão abordando a IA em fluxos de trabalho reais. Os participantes trocaram ideias sobre o que estão testando, o que está dando certo e onde ainda precisam de esclarecimentos, à medida que as expectativas internas aumentam.

Em todas as cidades, as oficinas reforçaram a mesma mensagem: as pessoas não estão interessadas em modismos relacionados à IA. Eles querem clareza, comunidade e maneiras práticas de construir fluxos de trabalho mais inteligentes e seguros rumo a 2026.

Jantares da indústria em todo o mundo

Este ano também mantivemos uma de nossas tradições favoritas: reunir a comunidade de localização em torno de boa comida e companhia ainda melhor. Esses jantares proporcionaram um espaço para que pessoas de todo o setor se conectassem, trocassem histórias e relaxassem.

Um agradecimento especial às cidades que nos receberam em 2025: Nova York, São Francisco, Londres, Dublin, Amsterdã, Berlim, Malmö, Menlo Park, Monterey, Paris e Copenhague. Essas noites acabaram sendo algumas das mais memoráveis do ano.

Olhando para o futuro

Se 2025 nos ensinou alguma coisa, foi que as equipes de localização (e as equipes de marketing, produto e desenvolvimento!) estão entrando em uma nova era. Este período de mudanças oferece oportunidades para trazer clareza em meio ao ruído, impulsionar a estratégia em conjunto com outras equipes e alcançar resultados comerciais reais com IA e localização.

Por fim, agradecemos a todos os clientes, parceiros e membros da comunidade que se juntaram a nós este ano. O ano de 2026 já está tomando forma, e mal podemos esperar para construí-lo com vocês.

Junte-se a nós em 2026

A Smartling voltará à estrada em 2026. Tem interesse em se juntar a nós em uma dessas cidades? Saiba mais e manifeste seu interesse. Entraremos em contato para informar sobre a disponibilidade e os próximos passos.

Gostaria que realizássemos um workshop na sua cidade no futuro? Informe-nos onde você gostaria de nos ver em seguida.