Por que o software de tradução de IA veio para ficar e como ele pode beneficiá-lo
A inteligência artificial (IA) está mais popular do que nunca nos negócios. Empresas de todos os setores agora o usam para oferecer resultados de alta qualidade em menos tempo, incluindo o setor de tradução.
Vamos ver o que é tradução por IA e como ela pode maximizar o ROI de tradução para sua marca.
Tradução de IA definida
O que vem à mente quando você ouve o termo “tradução de IA”? Se a tradução automática (MT) funcionar, você está no caminho certo.
A tradução por IA também engloba grandes modelos de linguagem (LLMs) e várias outras técnicas de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e processamento de linguagem natural (PNL).
Como resultado, a IA tem aplicações em todo o fluxo de trabalho de tradução, antes e depois da fase de tradução.
Como a IA pode ajudar na localização?
Aqui estão alguns casos de uso da IA no processo de localização.
Pré ou pós-edição de texto
Os LLMs são treinados em conjuntos de dados que contêm bilhões de parâmetros. Usando a PNL, eles são capazes de identificar padrões linguísticos e relações semânticas. Isso permite que eles entendam e reproduzam a linguagem humana, o que é útil para pré e pós-edição.
Por exemplo, o portal compatível com GPT da Smartling, o Smartling Translate, leva em consideração a voz, o estilo e a terminologia da sua marca para produzir traduções automáticas precisas e de alta qualidade instantaneamente. Em nosso webinar sobre GPT e modelos de grandes idiomas, mostramos como você pode usar o Smartling Translate para:
- Corrija erros de ortografia, gramática, pontuação e capitalização
- Ajuste a formalidade
- Reformular texto
Usar a GPT para pré-editar conteúdo no idioma de origem significa, em última análise, uma saída de texto traduzida de alta qualidade. Mas você também pode usar grandes modelos de idiomas para “simplificar” traduções concluídas, melhorando sua precisão e fluência.
Tradução de conteúdo
A tradução automática neural (NMT) é atualmente a forma mais comum de MT, e também vemos muitas promessas no uso de LLMs para auxiliar no processo de tradução. Ambos usam redes neurais que imitam a forma como o cérebro humano funciona.
Em vez de trocar palavras individuais com base em regras predefinidas, os mecanismos NMT consideram o contexto para traduzir as palavras corretamente. Eles aprendem com o tempo, o que lhes permite traduzir com mais precisão. No geral, eles são melhores do que seus antecessores —modelos estatísticos de MT— em capturar o significado pretendido do texto fonte.
Um exemplo de tradução automática em ação é o Hub de Tradução Automática Neural (NMT) da Smartling, que é um modelo de MT baseado em nuvem conduzido por IA. O NMT Hub usa IA para selecionar o melhor mecanismo de MT para seu conteúdo, o que resulta em MTs da mais alta qualidade em um ambiente privado e seguro.
Automatização do fluxo
A IA pode reduzir a carga de trabalho manual e o tempo de publicação automatizando várias tarefas de gerenciamento de projetos, como:
- Atribuição de trabalhos
- Revisando e revisando o conteúdo
- Enviando conteúdo
- Rejeitando conteúdo
Os fluxos de trabalho dinâmicos da Smartling usam a IA para direcionar o conteúdo para a etapa certa no processo com base nas condições que você definiu. Como resultado, os clientes da Smartling conseguiram automatizar 90% ou mais de seus esforços.
A tradução com inteligência artificial deve substituir seus tradutores humanos?
Como você pode ver, a IA tem amplos recursos relacionados a fluxos de trabalho e eficiências de tradução.
No entanto, isso não significa que você deva parar de trabalhar com tradutores profissionais.
No primeiro episódio do nosso episódio da LanguageAI Reality Series, Andrew Batwash, nosso diretor associado de serviços linguísticos, comentou o seguinte:
Você pode projetar sistemas de IA para ter uma intervenção humana eficaz e significativa. O que queremos fazer como prestadores de serviços na área de serviços linguísticos é realmente pensar em onde o ser humano entra no sistema human-in-the-loop. Como eles agregam valor? E está no lugar certo, na hora certa, para gerar o resultado que o cliente está procurando?”
“Muitas conversas dizem que estamos tirando o trabalho dos tradutores e entrando nesse mundo totalmente automático. Isso não é realmente o que é. Vai ser algo mais intermediário. Esses sistemas, de várias maneiras, ajudarão as pessoas a serem mais produtivas.”
Em parte, essa vantagem de produtividade decorre de avanços progressivos na funcionalidade e confiabilidade das ferramentas de IA usadas para trabalhos de tradução.
Quão confiável é a tradução por IA?
Quanto maior a qualidade dos dados de treinamento (e da entrada do usuário), mais confiável é a IA.
O oposto também é verdadeiro. É por isso que os mecanismos de MT personalizados são tão valiosos: eles são treinados no idioma específico de sua empresa e domínio por meio de sua memória de tradução e glossários. Como resultado, eles podem produzir traduções precisas e de acordo com a marca.
Por outro lado, é também por isso que alguns grandes modelos linguísticos têm dificuldades com a tradução de conteúdo. Muitos têm dados de treinamento limitados em idiomas-alvo diferentes do inglês, tornando mais difícil gerar traduções altamente precisas e culturalmente relevantes.
A situação é semelhante à IA usada para automação de processos, que aprende com os padrões nos dados de treinamento. Quaisquer que sejam os padrões que você definir, a IA continuará, para melhor ou para pior.
Obviamente, sua opinião também é importante.
Dê a um LLM um aviso mal elaborado e será mais difícil obter bons resultados de tradução. Dê a um mecanismo de MT um conteúdo de baixa qualidade e a versão traduzida provavelmente terá alguns dos mesmos problemas de qualidade.
Como o software de tradução de IA se desenvolveu nos últimos anos
A IA, em geral, é uma tecnologia em rápido desenvolvimento e mudança que teve um grande impacto na qualidade do software de tradução nos últimos anos.
Melhorias e desenvolvimentos importantes incluem:
- A introdução da arquitetura Transformer em 2017, que melhorou a capacidade dos modelos de entender o contexto e possibilitou o BERT do Google e o GPT da OpenAI
- O uso generalizado de modelos de linguagem pré-treinados, como GPT-3 e GPT-4
- O uso de mecanismos de atenção, parte da arquitetura Transformer, que permitiram que os modelos se concentrassem em componentes específicos de uma sequência de entrada ao gerar uma sequência de saída e melhoraram a forma como os modelos lidam com frases longas
- A introdução de modelos multilíngues, que permitiram que um único modelo lidasse com vários idiomas e criou um software de tradução mais rápido e econômico
Como um tradutor de IA difere de um tradutor humano
Por que aproveitar a inteligência artificial em vez de seguir o processo tradicional de tradução conduzido por humanos?
Velocidade
Em qualquer dia, sua lista de tarefas pode incluir a maioria ou todas as seguintes opções:
- Terceirização de fornecedores e verificação de seus serviços de tradução
- Comunicação com partes interessadas, linguistas e fornecedores de tradução, especialistas no assunto e outros
- Preparando conteúdo para tradução
- Criar tarefas de tradução e designar as pessoas apropriadas em vários estágios do processo
- Acompanhar o status de vários trabalhos de tradução
- Supervisionando a garantia de qualidade (QA) e abordando os problemas que surgem
- Analisar relatórios de tradução e identificar gargalos ou oportunidades de otimização
Tudo isso pode levar um bom tempo quando feito manualmente, e você provavelmente também tem outras responsabilidades! Incorporar mais IA em seus processos é a chave para liberar seu tempo para se concentrar nas atividades de maior impacto.
Custo
O MT custa uma fração do preço da tradução humana.
O último normalmente custa de $0,15 a $0,30 por palavra, mas MT geralmente custa apenas $0,000010 por caractere. Isso significa economia de custos de dezenas ou até centenas de milhares de dólares por ano.
Você pode então reinvestir esse dinheiro em projetos de tradução de idiomas de alta prioridade ou usá-lo para apoiar outras iniciativas de negócios.
Escalabilidade
A economia de tempo e custo associada às soluções de tradução de IA também significa que essas soluções são mais escaláveis. Você pode se expandir para novos mercados e traduzir mais conteúdo com mais rapidez. E você pode reinvestir o dinheiro economizado em maiores esforços de localização.
Qualidade
Você pode pensar que os tradutores profissionais têm a maior vantagem, pois podem capturar emoções, considerar o contexto e aplicar conhecimentos locais e culturais às traduções.
Mas incorporar a IA em seus processos também pode contribuir para a qualidade.
As verificações de qualidade automatizadas podem chamar sua atenção para problemas que precisam ser corrigidos. Os algoritmos de estimativa de qualidade podem alertá-lo sobre traduções que precisam ser revisadas ou revisadas e ajudar a identificar rapidamente o conteúdo que está pronto para publicação.
Como escolher a solução de tradução de IA certa
Obviamente, você desejará uma solução que alcance um bom equilíbrio entre qualidade, custo e velocidade. Mas considere também o seguinte:
- Idiomas suportados: algumas ferramentas oferecem suporte a menos idiomas e pares de idiomas do que outras. Pense não apenas nas suas necessidades atuais de tradução, mas também nos pares de idiomas que você poderá precisar em um futuro próximo.
- Dados de treinamento: alguns motores MT, por exemplo, vêm treinados em determinados domínios prontos para uso. Outros permitem o treinamento de modelos personalizados. De qualquer forma, os dados de treinamento específicos do setor melhorarão a qualidade da tradução.
- Integrações e interfaces de programação de aplicativos (APIs): para fluxos de trabalho mais eficientes, use soluções de tradução de IA que se integrem a outras ferramentas que você usa, como seu sistema de gerenciamento de conteúdo, ou trabalhe com APIs.
- Segurança: especialmente se você estiver traduzindo textos confidenciais e confidenciais, como documentos legais, é fundamental que você tenha segurança de nível corporativo para proteger seus dados.
Mesmo com esses critérios em mente, porém, ainda pode ser difícil escolher devido ao número cada vez maior de ferramentas baseadas em IA disponíveis.
Os 6 principais serviços e ferramentas de tradução de IA
Agora que você tem uma melhor compreensão do que é a tradução de IA e seus benefícios, aqui estão algumas ferramentas e serviços baseados em IA para analisar.
Smartling
A Smartling tem um dos sistemas de gerenciamento de tradução (TMSs) mais avançados do setor de localização, permitindo que você aproveite a IA em todo o processo de localização.
Também é uma das mais bem avaliadas pelos clientes — foi classificada como a escolha #1 para gerenciamento de traduções corporativas no G2 por 20 trimestres consecutivos.
Principais recursos:
- NMT: gerencie suas necessidades de MT em grande escala por meio desse espaço de trabalho multimotor com inteligência artificial, capaz de produzir instantaneamente traduções de alta qualidade, consistentes e de acordo com a marca.
- Plataforma de gerenciamento de tradução: acesse um repositório de conteúdo e um pacote administrativo para todo o seu conteúdo localizado.
- Smartling Translate: traduza textos e arquivos com segurança neste portal de tradução de autoatendimento, que aproveita o GPT para melhorar a qualidade e a fluência da tradução.
- Conectores e integrações: conecte o Smartling a dezenas de outros aplicativos e ferramentas, incluindo sistemas de gerenciamento de conteúdo, ferramentas de automação e muito mais para agilizar seus fluxos de trabalho de tradução.
- Proxy de tradução: use a Global Delivery Network para implantar experiências na web em qualquer idioma.
- Serviços de tradução profissional: chegue ao mercado mais rapidamente com traduções precisas e econômicas.
Prós:
- Você pode produzir traduções com qualidade até 350% maior com o NMT Hub (graças à nossa abordagem de mecanismo de tradução multimáquina).
- Com a ajuda da IA, você pode automatizar 90% ou mais dos seus fluxos de trabalho de tradução.
- Levamos a segurança a sério e fornecemos um ambiente de tradução totalmente privado e seguro.
- Você pode publicar conteúdo 52% mais rápido com nossos serviços de tradução profissional.
- Oferecemos suporte para dezenas de tipos de arquivos comuns.
Contras:
- Alguns clientes podem levar algum tempo para se familiarizar com todos os recursos da Smartling, mas nossa equipe de sucesso do cliente está sempre pronta para responder perguntas e dar orientações para reduzir a curva de aprendizado.
DeepL
O DeepL está entre os mecanismos de MT neurais mais confiáveis em termos de qualidade de tradução consistente. Ele tem vários recursos avançados que facilitam a manutenção de altos padrões de qualidade, como a capacidade de escolher entre listas de palavras alternativas e visualizar definições de palavras no idioma de origem e de destino.
Principais recursos:
- Tradução de texto ilimitada: traduza o máximo de texto necessário em qualquer plano pago.
- Tons: escolha entre tons formais e informais para garantir que o texto traduzido seja apropriado para seu público.
- Integração de ferramentas de tradução assistida por computador (CAT): obtenha as traduções de alta qualidade do DeepL nos resultados de tradução de outras ferramentas, como o Smartling.
Prós:
- Além de ser um dos mecanismos de tradução automática neural mais confiáveis, o DeepL também é econômico, o que significa que você pode obter um maior ROI de tradução.
- Os planos Advanced e Ultimate permitem que você crie até 2.000 glossários com 5.000 entradas cada para maior precisão.
- Além da versão baseada na web, o DeepL também tem aplicativos para desktop e dispositivos móveis.
Contras:
- O DeepL suporta menos idiomas e, portanto, oferece menos pares de idiomas do que algumas alternativas.
- O suporte ao glossário está disponível apenas para sete pares de idiomas, embora o DeepL ofereça suporte a pouco menos de 30 idiomas.
API de tradução do Google Cloud
A API Google Cloud Translation é a irmã corporativa do Google Translate e tem duas edições.
A edição básica é principalmente para conteúdo curto e gerado pelo usuário, como conteúdo de mídia social ou bate-papos. A edição avançada é mais adequada para traduzir conteúdo longo e realizar vários tipos de personalização.
Principais recursos:
- Tradução em lote: traduza vários documentos de origem de uma só vez para economizar tempo.
- Tecnologia AutoML: treine modelos personalizados para produzir traduções que usem o tom e a terminologia corretos para sua empresa e seu setor.
- Seleção de modelo: escolha entre o modelo de tradução neural padrão do Google ou um modelo personalizado, dependendo do conteúdo e do contexto.
Prós:
- Ambas as edições incluem tradução ilimitada, o que as torna boas para projetos de alto volume.
- Você pode traduzir conteúdo para mais de 100 idiomas, e milhares de pares de idiomas estão disponíveis.
- Essa API possibilita a tradução programática de texto para seus sites e aplicativos.
Contras:
- O suporte ao glossário só está disponível por meio da edição Avançada, oferecendo aos usuários da edição Básica menos controle sobre a terminologia.
- Alguns usuários acham que essa solução de tradução automática pode ser cara se você tiver grandes quantidades de texto para traduzir.
Copy.ai
O Copy.ai é uma solução abrangente que se concentra em ajudar as equipes de vendas e marketing a usar a IA generativa para tarefas como criar postagens em blogs e escrever e-mails.
Criar conteúdo multilíngue usando uma solução de tradução de IA é um dos muitos recursos que o Copy.ai oferece.
Principais recursos:
- Fluxos de trabalho automatizados: use modelos de fluxo de trabalho ou crie seus próprios fluxos de trabalho automatizados personalizados para criação e tradução de conteúdo.
- Geração de texto alternativo: crie texto alternativo para imagens para aumentar a acessibilidade.
Prós:
- O Copy.ai ajuda com mais do que apenas tradução. Você pode redigir um conteúdo completo e depois traduzi-lo para vários idiomas, por exemplo.
- O Copy.ai oferece mais de 2.000 integrações com outras soluções de software.
Contras:
- Como o Copy.ai é uma ampla ferramenta de marketing e vendas, ele não se concentra especificamente na tradução. Em um campo que avança rapidamente, é mais provável que seja um retardatário do que um líder quando se trata de desenvolvimentos de tradução.
Tradutor do Microsoft Bing
O Microsoft Bing Translator é a versão da Microsoft do Google Translate, um dos aplicativos de tradução mais usados.
O maior benefício aqui é que o Bing Translator é gratuito para uso no navegador e em aplicativos móveis.
Principais recursos:
- Frases e solicitações usadas regularmente: essas frases são baseadas em suas interações com a ferramenta, bem como nas de outros usuários, e ajudam a acelerar a tradução.
- API: uma API está disponível para desenvolvedores que desejam usar o Bing Translator em suas próprias ferramentas de software.
Prós:
- A versão comercial tem suporte para vários tipos de documentos.
- Uma opção gratuita está disponível.
- O Bing Translator oferece suporte para vários idiomas.
Contras:
- Nenhuma versão offline está disponível.
- O Bing Translator não oferece serviços gerenciados de tradução.
Mundialmente
Principais recursos:
- Tradução bidirecional: O Worldly oferece tradução bidirecional ao vivo de conversas de texto ou áudio.
- Tradução de linguagem de sinais ao vivo: O Worldly é um dos poucos aplicativos que oferece tradução em linguagem de sinais.
Prós:
- O Wordly pode traduzir vídeos e adicionar legendas.
- É uma das poucas ferramentas que podem traduzir a linguagem de sinais.
- O Wordly se integra facilmente a plataformas de webinars como Zoom e ON24.
Contras:
- Ele poderia oferecer mais idiomas.
- A ferramenta carece de um sistema robusto de gerenciamento de conteúdo para conteúdo traduzido.
Smartling: software de tradução de IA para experiências significativas para o cliente
Qual dessas opções você deve escolher? Felizmente, se você integrar os melhores motores MT com o Smartling, não precisará escolher. Você receberá os resultados de tradução de qualidade desses mecanismos enquanto desfruta de benefícios adicionais do TMS mais poderoso do setor.
Esses benefícios incluem a personalização de MT que usa seus glossários e memória de tradução para aplicar a terminologia, o estilo e as preferências de sua marca, bem como recursos de IA que melhoram a eficiência, reduzem os custos e ajudam na garantia de qualidade em cada estágio do fluxo de trabalho.
A Smartling é líder em um mundo em que a tradução conduzida por IA é a solução para as necessidades de produtos e marketing de milhões de empresas.
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