Masterclass: Lições dos Melhores Líderes Locais

As equipes estão sob mais pressão do que nunca para escalar mais rapidamente em mais conteúdo e mercados, com menos recursos, mantendo intactos a qualidade, a identidade da marca e a experiência do cliente. A IA promete ajudar, mas muitas equipes não têm certeza de como usá-la de forma responsável ou em que medida os humanos devem permanecer no processo.

Neste episódio da série Masterclass: Lições dos Melhores Líderes em Localização, Jourik Ciesielski, CTO da ELAN Languages, junta-se a Bryan Murphy, CEO da Smartling, para compartilhar lições aprendidas com o design e a escalabilidade de fluxos de trabalho de localização com IA integrada em ambientes de produção reais.

Com base em sua experiência prática na implementação de IA em larga escala, Jourik compartilha o que funciona, o que falha e o que precisa mudar quando a IA passa da fase de experimentação para a produção. Você aprenderá estruturas práticas para reduzir o trabalho manual, modernizar o controle de qualidade e definir claramente a responsabilidade por humanos e IA, para que possa aumentar o volume de conteúdo e a velocidade do produto sem aumentar o risco.

O que abordaremos:

• • Por que a "qualidade em escala" se torna mais difícil à medida que a velocidade e o volume aumentam?
    
  • Como equilibrar humanos e IA, incluindo o que automatizar, o que requer revisão humana e o que nunca deve ser deixado apenas para a IA.
    
  • Como modernizar o controle de qualidade (QA) e a garantia da qualidade linguística (LQA) com IA usando modelos de revisão escaláveis e governança.
    
  • Como redefinir as expectativas da alta administração em relação à IA e posicioná-la como um amplificador da estratégia, e não como um atalho?