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Global Ready Conference
por
Reimaginar
Localização
para a era da IA
Todas as sessões agora estão disponíveis sob demanda.
O que abordamos:
Como executar IA de forma mais eficiente: veja como equipes globais de alto desempenho estão fazendo isso funcionar.
Como você pode se manter à frente: seja o primeiro a saber das novidades e dos planos da Smartling para 2026.
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Criar ou comprar: como selecionar a estrutura de localização certa para sua organização.
Assista a todas as sessões agora
Repense seu papel: o que é preciso para liderar — e vencer — na era da IA.
Os papéis estão mudando. Alguns líderes de localização já sabem disso. Outros estão prestes a descobrir. Anna Schlegel — que transformou a localização em uma função estratégica em empresas da Fortune 500 e atuou no âmbito do governo nacional — afirma em voz alta o que a maioria dos líderes de localização já percebe, mas ainda não assimilou completamente: o nível de exigência aumentou, as expectativas mudaram e os líderes que prosperarão na era da IA serão aqueles que deixarem de vender redução de custos e começarem a dominar o ambiente. A boa notícia é que as habilidades, o conhecimento cultural e o alcance multifuncional que os líderes de localização desenvolveram ao longo dos anos são exatamente o que a era da IA mais precisa. Saia com uma visão clara de para onde o cargo está caminhando, o que é necessário para se manter à frente dele e algo concreto para colocar em prática — porque este momento pertence aos líderes que estão preparados para ele.
Anna Schlegel
Diretor Executivo, Universalization.ai
Bryan Murphy
CEO da Smartling
Roteiro e visão da Smartling: Pioneirando o futuro da tradução de IA empresarial.
Todos os fornecedores afirmam oferecer tradução com inteligência artificial. Poucos conseguem demonstrar como isso se traduz na prática em escala empresarial, com qualidade mensurável e confiável. Os líderes de IA e produto da Smartling, Olga Beregovaya e Andrew Saxe, explicam para onde o cenário da tradução está caminhando, o que a Smartling está desenvolvendo em resposta e por que a qualidade é o problema mais difícil de resolver. A sessão se concentra no que já está disponível e no que está por vir: desde regras de estilo e RAG para IA, até novos conectores que integram a tradução às ferramentas que você já usa, e a solução da Smartling para a crescente lacuna entre o volume de traduções feitas por IA e a supervisão da qualidade.
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Andrew Saxe
Vice-presidente de Produto, Smartling
Olga Beregovaya
Vice-presidente de IA, Smartling
Por dentro da implementação de localização por IA da SumUp: estrutura, fluxos de trabalho e lições aprendidas com muito esforço
Como decidir qual conteúdo automatizar, quais fluxos de trabalho redesenhar com IA e onde a IA ainda deixa a desejar? A equipe de localização da SumUp responde a todas as três perguntas. Nesta sessão, eles apresentam a matriz de conteúdo que criaram para orientar as decisões de tradução, o fluxo de trabalho de produto totalmente automatizado que transformou a forma como a equipe de engenharia entrega conteúdo localizado e as falhas que aprimoraram seu sistema recém-orientado por IA. Saia deste site com decisões concretas, resultados reais e uma estrutura para incorporar IA em seus fluxos de trabalho de localização que realmente funciona na prática.
O que é realmente necessário para obter o apoio da alta administração para a localização?
Em todas as regiões e setores, os gerentes de localização enfrentam a mesma batalha: são contratados tardiamente, têm dificuldade em comprovar o retorno sobre o investimento (ROI) para as partes interessadas que pensam em métricas diferentes e veem os executivos optarem por ferramentas genéricas de IA, ignorando a experiência que as equipes de localização construíram ao longo dos anos. Este painel reúne profissionais que passaram de uma postura reativa para uma proativa — construindo relacionamentos sólidos com a alta administração, traduzindo o impacto da localização em números concretos e reposicionando suas equipes de função de suporte para motor estratégico do crescimento global.
Kenny Mayo Imery
Gerente Sênior de Globalização e Crescimento Internacional, Tinder
Jerome Selinger
Líder em Crescimento Global e Globalização
Winnie Wong
Líder de Localização, DoorDash
Ryan Soos
Diretor de Sucesso do Cliente, Smartling
O guia do líder de localização para gerenciar a tradução por IA
A IA possibilita traduzir mais, mais rapidamente — mas a velocidade sem estrutura cria seus próprios problemas: terminologia inconsistente, queda na qualidade, ausência de registro de auditoria e risco real de alucinações. Esta sessão é um guia prático sobre o que a governança de IA realmente significa no contexto da localização: como manter os ativos de memória de tradução e glossário conectados à camada de IA, quais verificações contínuas de qualidade detectam antes do envio do conteúdo e como o LQA Agent fornece às equipes o sinal de monitoramento contínuo necessário para se manterem responsáveis pelo que a IA produz.
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Olga Beregovaya
Vice-presidente de IA, Smartling
Alex Yanishesvky
Diretor Sênior de Soluções de IA e MT, Smartling
Como executar um programa de localização de marketing de classe mundial: lições da DocuSign sobre IA, influência e hiperlocalização.
A maioria das equipes de marketing já possui tradução por IA — e a maioria delas acha que isso é suficiente. Não é. Dervilla O'Reilly, Gerente Sênior de Localização e Operações Internacionais da DocuSign, compartilha como ela orienta equipes de marketing sobre a importância de fluxos de trabalho centralizados e alinhados à marca, e quais são os riscos reais da IA sem governança na prática. Isso é apenas parte da história. O trabalho mais árduo está no início do processo: adaptar o conteúdo antes mesmo que a IA o utilize e fazer com que a hiperlocalização funcione simultaneamente na web, em campanhas e no conteúdo de produtos em vários mercados. Acrescente-se a isso o desafio de construir credibilidade para o programa e visibilidade executiva com uma equipe enxuta — por meio de relacionamentos, priorização inteligente e uma estrutura de impacto nos negócios que torna cada decisão de localização defensável — e você começará a entender o que é realmente necessário para uma localização de marketing de classe mundial.
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Dervilla O'Reilly
Gerente Sênior de Web, Localização e Operações Internacionais, DocuSign
Lina Tonk
Diretor de Marketing da Smartling
Quando a tradução é uma decisão de produto: como a IHG construiu uma arquitetura de localização para 21 idiomas e todos os canais.
A maioria das equipes de produto trata a localização como uma etapa posterior da execução — algo que acontece depois que as decisões reais sobre o produto já foram tomadas. Michelle Kerr, Diretora de Transformação de Produtos da IHG Hotels & Resorts, compartilha como sua equipe reformulou essa premissa desde a base: movendo a tradução para o início do processo, integrando-a ao CMS, construindo uma infraestrutura que direciona o conteúdo para o método de tradução correto em escala e permitindo que o conteúdo seja originado em qualquer idioma, em vez de usar o inglês como padrão. Ela também compartilha o que aconteceu quando uma empresa de consultoria sugeriu que eles poderiam simplesmente usar uma solução genérica de LLM, e o que aquele momento revelou sobre os limites da IA genérica para operações de conteúdo complexas e de alto volume.
Michelle Kerr
Diretor de Transformação de Produtos na IHG
Andrew Saxe
Vice-presidente de Produto, Smartling
De 200 a 2.000 horas de aprendizado localizado: o guia da IBM para escalar a tradução em treinamento e desenvolvimento.
O programa SkillsBuild da IBM precisava alcançar alunos em mais países — e rapidamente. Mas a tradução totalmente automatizada por IA não era a solução: o conteúdo era técnico, os alunos tinham apenas 14 anos e a qualidade não podia ser comprometida. Bruno Goncalves, Estrategista Global de Programas e Diretor Global de Experiência de Aprendizagem da IBM, explica como sua equipe passou de um fluxo de trabalho manual de copiar e colar em documentos do Word para um sistema escalável, com intervenção humana, capaz de lidar com 2.000 horas de conteúdo traduzido em 13 idiomas — com uma equipe reduzida à metade. Ele aborda a abordagem de gerenciamento de arquivos SCORM/Rise/Storyline, como eles construíram uma memória de tradução do zero para conteúdo de treinamento e desenvolvimento e como resolveram o suporte a idiomas da direita para a esquerda para o árabe — um desafio para o qual as ferramentas não foram projetadas de forma nativa.
Bruno Gonçalves
Learning Experience Global Head & Estrategista Global de Programa, IBM
O trabalho invisível da localização: o que as melhores equipes corrigem antes do início da tradução.
Os maiores custos de um programa de localização geralmente não têm nada a ver com tradução. Em vez disso, os problemas estão na origem: trabalhos submetidos com erros de digitação, contexto ausente ou sem documentação, conteúdo que polui a memória de tradução e ciclos de retrabalho que consomem a capacidade da equipe. Rossella Barry, da AllTrails, e Verónica Celdrán, da Taskrabbit, compartilham como enfrentaram esses problemas de frente, desde a criação de uma autorização na primeira tentativa como um indicador-chave de desempenho (KPI) multifuncional até a aplicação de padrões de envio em todas as equipes — e como tornaram esse trabalho visível para a liderança.
Rossella Barry
Gerente de Estratégia de Localização na AllTrails
Verónica Celdrán
Gerente Sênior de Globalização na Taskrabbit
Jim Richmond
Diretor de Atendimento ao Cliente, Smartling
Por que paramos de construir e começamos a comprar: a visão sincera de um líder em localização sobre infraestrutura de tradução "faça você mesmo"
A chamada à API representa os 5% mais fáceis na construção de um sistema de tradução. Os outros 95% – a integração com a TM, a aplicação do glossário, os controles de conformidade, a manutenção dos conectores e o ajuste rápido sempre que um novo modelo é lançado – ficam sob sua responsabilidade, permanentemente. Chris Dell vivenciou os dois lados dessa decisão em escala empresarial e ajudou outros a tomarem essa decisão. Nesta sessão, ele compartilha a estrutura de tomada de decisão que utiliza para avaliar entre desenvolver internamente e comprar, como ajudou a construir um consenso interno em torno da ideia de uma plataforma de localização dedicada e o que aprendeu sobre o custo e a complexidade reais da infraestrutura de tradução "faça você mesmo", que só se tornam visíveis quando você já está profundamente envolvido nela.
Chris Dell
Consultor Sênior + Coach, Next Chapter Advisory + Coaching
Além do projeto piloto: como equipes de alto desempenho estão escalando a IA na localização.
A inteligência artificial está avançando mais rápido do que a maioria das equipes de localização consegue avaliar — e a lacuna entre experimentar e realmente escalar é onde a maioria dos programas trava. Neste painel franco com profissionais da área, líderes de localização do Spotify, SAS, Rover.com e SumUp compartilham o que está funcionando em grande escala, onde falharam e o que aprenderam com isso, e como estão tomando decisões tecnológicas em um cenário que muda a cada semana. Espere exemplos específicos, falhas honestas e uma discussão franca sobre o que isso realmente significa para o papel da equipe de localização quando a IA começa a assumir mais responsabilidades na produção.
Tommaso Rossi
Diretor de Localização, Spotify
Patricia Sainz
Gerente de Programa de Tradução | Marketing de Marca e Criação, SAS
Júlio Leal
Chefe de Localização, Rover.com
Ana Vehar
Diretor Global de Localização de Conteúdo, SumUp
Olga Beregovaya
Vice-presidente de IA, Smartling