Jennifer Chew

Jennifer Chew

Gerente de Marketing de ProdutoSmartling

Como diz o ditado: quanto mais você faz, mais você sabe. Assim como os humanos, as máquinas podem ser treinadas ao longo do tempo para reconhecer padrões e responder com ações altamente específicas.

Jennifer Chew e Benjamin Loy abordam diferentes maneiras pelas quais os criadores de conteúdo podem usar o aprendizado de máquina com o Smartling para aumentar a eficiência e criar traduções de alta qualidade na plataforma.

Escola de verão | Aprendizado de máquina: indo além da tradução automática da Smartling no Vimeo.

O que é aprendizado de máquina?

É uma forma de modelar e realizar as ações desejadas em grande escala. De acordo com a Universidade de Washington, os algoritmos de aprendizado de máquina " podem descobrir como realizar tarefas importantes generalizando a partir de exemplos. " Essencialmente, os algoritmos são criados para reconhecer padrões nos pontos de dados existentes. Em seguida, esses padrões são aplicados a novos pontos de dados para informar as ações a serem tomadas.

Como a Smartling usa o aprendizado de máquina:

Aqui estão alguns exemplos de aprendizado de máquina na plataforma Smartling:

  1. Detecção de tipo de arquivo - Quando os clientes carregam seu conteúdo na plataforma Smartling, a Smartling usa uma máquina vetorial de suporte para identificar os tipos de arquivos e separar as cadeias de caracteres adequadamente.
  2. Índice de confiança de qualidade - O Smartling usa uma árvore de decisão para decidir como diferentes pontos de dados afetam a avaliação geral da confiança na qualidade de uma tradução.
  3. Alinhamento de tags - tags HTML - como para itálico - às vezes ficam perdidas quando partes do discurso aparecem em lugares diferentes em um idioma diferente. O aprendizado de máquina da Smartling é treinado na colocação de adjetivos em francês para garantir que as tags sejam movidas para a parte correta da frase, da tradução do inglês para o francês.
  4. MT Auto Select - A mais nova ferramenta da Smartling, MT Auto Select, poderá ingerir palavras e agrupá-las tematicamente (por exemplo. Health, Restaurants, Legal) e, em seguida, atribua o melhor mecanismo de MT para traduzir esse tema específico de palavras.

No entanto, é importante observar que, embora os algoritmos de aprendizado de máquina possam revelar insights poderosos em grande escala sobre suas traduções, eles nunca são 100% perfeitos. Sempre verifique seus resultados e diga-nos o que você encontrou. Estamos sempre treinando nossos modelos para criar insights cada vez mais precisos.

Por que esperar para traduzir com mais inteligência?

Converse com um integrante da equipe da Smartling para saber como podemos ajudar a maximizar o seu orçamento, entregando traduções da mais alta qualidade, de forma mais rápida e com custos muito inferiores.
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